https://frosthead.com

Big Data jäljittää maailman erottuvimmat musikaaliset perinteet

Tuvanin kurkkulaulusta Kiinan oopperaan asti, maailmassa on paljon erityyppistä musiikkia. Vaikka musiikkitieteilijät ovat viettäneet viime vuosisadan kerättäessä ja säilyttäen kansanmusiikin perinteitä ympäri maailmaa, niin suuren määrän äänien vertaaminen ei ole ollut helppoa. Mutta huipputeknisen laskennallisen analyysin ansiosta tutkijaryhmä on nyt lajiteltu tuhansien levytyksien läpi yrittääkseen paljastaa mitkä maailmanmusiikk perinteet ovat ainutlaatuisimmat.

Kuten Greker Walters Seekerissä kertoi, Maria Panteli Lontoon kuningatar Maryn sähkötekniikan ja tietotekniikan koulusta ja hänen kollegansa käyttivät signaalin prosessointityökaluja katsomaan 8200 musiikkikentätallennusta 137 maasta 1900-luvulla. Hyödyntämällä Smithsonian Folkways Recordings -lehden ja Britannian kirjaston ääniarkiston World & perinteisen musiikin kokoelman arkistoja, he vertasivat äänityksen musiikkiominaisuuksia, kuten rytmiä, melodiaa, soittoa ja harmoniaa globaaliin tietokokonaisuuteen sekä lähistöllä olevaan musiikkiin. maat. He tunnistivat, että 1 706 levytyksestä sopii "syrjäytymisen" kriteeriksi tai sellaisiksi musiikillisiksi perinteiksi, jotka poikkeavat eniten globaaleista ja alueellisista normeista.

Lehdistötiedotteen mukaan joruba-musiikin kotona olevalla afrikkalaisella Beninin kansakunnalla oli äärettömimmät äänitteet rytmin ja harmonian suhteen. Ranskan Guayana, Etelä-Amerikassa, jossa Walters ilmoitti huilun ja laulumusiikin olevan yleinen, oli huippua, kun kyse oli epätavallisesta säestyksestä tai äänenlaadusta. Zimbabwella, jossa mbira-piano on kuningas, oli ainutlaatuisimmat melodiat. Useat Saharan eteläpuolisen Afrikan maat kärjessä olivat niiden maiden luettelossa, joiden musiikillisten kokonaismäärien kokonaismäärä on. Kuusikymmentäyksi prosenttia Botswanan äänityksistä ja 60 prosenttia Norsunluurannikon näytteistä oli poikkeavia. Tšadin musiikki oli 55 prosenttia enemmän kuin Benin ja 54 prosenttia.

Alueellisten erojen suhteen Kiinasta oli naapurimaihin verrattuna syrjäisimmät ennätysmäärät, ja niitä seurasivat tiiviisti Brasilia, Kolumbia ja Mosambik.

Joten miksi kokeilla ja määritellä epätavallisia tai omaleimaisia ​​musiikkitraditsioita? Artikkelissa kirjoittajat väittävät, että tämäntyyppinen laajamittainen data-analyysi auttaa tunnistamaan suhteet ja uudet tutkittavat alueet. "Musiikissa ulkopuolinen havaitseminen voi paljastaa levytykset, joilla on erinomaiset musiikilliset ominaisuudet", he kirjoittavat. "Näiden nauhoitusten maantieteellisen alkuperän jäljittäminen voisi auttaa tunnistamaan maailman alueet, jotka ovat kehittäneet ainutlaatuisen musiikillisen hahmon."

Panteli kertoi Walters of Seekerille, että tämä on ensimmäinen tämänsuuruinen tutkimus maailmanmusiikin poikkeavuuksien tutkimiseksi, mutta etnomusikologit ovat jo pitkään kuunnelleet ja luokitelleet musiikkityylejä nähdäkseen, pystyisikö he tunnistamaan yleismaailmalliset piirteet. Mutta kuten Australian yleisradioyhtiön Dani Cooper raportoi, Proceedings of the National Academy of Sciences -tapahtumassa vuonna 2015 julkaistu tutkimus, joka tarkasteli myös laajaa maailmanlaajuisen musiikin linjaa, vastusti tätä ajatusta. Sen sijaan tutkimusjohto Patrick Savage päätteli, että mikään musiikista ei ollut ”ehdottoman universaalia”.

Savage huomautti kuitenkin ABC: n Cooperin kanssa tekemässä haastattelussa, että musiikin tarkoituksella ja tarkoituksella on joitain yhteisiä elementtejä. "Musiikki on erittäin tärkeätä rakennettaessa yhteisöjä ja yhdistämällä ihmisiä. Yksi syy siihen, miksi musiikki kehittyi, oli tuoda ihmisiä yhteen", hän sanoi.

Panteli kertoo lehdistötiedotteessaan, että hänen tutkimuksensa oli koeajo, jolla selvitettiin kuinka suurta dataa ja laskennallista analyysiä voidaan soveltaa perinteiseen musiikkiin. "Tutkimuksen tavoitteena ei ollut todistaa historiallista tai kulttuurista vaikutusta", hän kertoo Waltersille, mutta uskomme näiden havaintojen olevan hyvä perusta jatkotutkimuksille. "Nyt hän toivoo hienosäätääkseen analyysinsä auttaakseen kaivaamaan jopa syvemmälle maailman musiikilliseen perintöön.

Big Data jäljittää maailman erottuvimmat musikaaliset perinteet