Sota-, katastrofi- tai nälänhädän alueilla hyväntekeväisyysjärjestöt ilmoittavat usein aliravitsemuksesta kärsivien lasten prosenttiosuuksia - yksi kymmenestä, yksi viidestä, yksi kolmesta. Mutta oletko koskaan miettinyt kuinka nämä hinnat lasketaan?
Sen selvittäminen, kuka ja kuinka monta ihmistä aliravittu, vie melkoisen määrän ammattitaitoa. Valitettavasti humanitaarisista katastrofeista kärsiviltä alueilta puuttuu usein työntekijöitä, joilla on tällainen koulutus.
Nyt kenialainen yritys on kehittänyt AI: n, joka voi pystyä arvioimaan lapsen ravitsemustilan yksinkertaisen kuvan avulla. He toivovat, että MERON-niminen tekniikka (menetelmät ravitsemustilan erittäin nopeaksi havaitsemiseksi) voi auttaa keräämään elintärkeää tietoa alueilta, joilla koulutetut työntekijät eivät ole käytettävissä tai epäkäytännöllisiä.
”Työskentelemme erittäin epävarmoilla alueilla, joilla tarjoamme etävalvontapalveluita”, sanoo Kimetrica-yhtiön toimitusjohtaja Ben Watkins. Yrityksen tehtävänä on auttaa hallituksia ja voittoa tavoittelemattomia organisaatioita lisäämään avustusrahojen vaikutustehokkuutta. "Joten seuraamme elintarviketurvaa ja ravitsemustilannetta alueilla, joihin virastoilla ei välttämättä ole kovin luotettavaa pääsyä."
MERON on koulutettu valokuvatietokantaan tunnistamaan aliravitsemusta vastaavat kasvojen piirteet, kuten poskien pyöreys. Tarvitsee vain kasvokuvan, ja se voi luokitella kuvan heti normaaliksi, kohtalaisen aliravittuksi tai vakavasti aliravittuksi. Alkuperäiset tutkimukset osoittavat, että AI: n tarkkuus on 78 prosenttia normaalipainoisten henkilöiden havaitsemisessa; Kimetrica työskentelee parhaillaan kokeita, joissa on kuvia aliravittuista lapsista.
Idea MERONille tuli Watkinsin teini-ikäiseltä tytöltä. Watkins ja hänen tiiminsä olivat keskustelleet ideoista yksinkertaisiin, vähemmän tunkeutuviin tapoihin lasten aliravitsemuksen arvioimiseksi. Hänen tyttärensä sanoi: ”Miksi et vain ota kuvia ihmisten kasvoista? Voit kertoa kuinka raskaat ihmiset ovat katsomalla vain heidän kasvonsa. "
Se oli hyvä idea, Watkins ajatteli. Loppujen lopuksi kasvojen piirteet ovat yksi tekijä, jota koulutetut ihmisarvioijat käyttävät arvioimaan visuaalisesti aliravitsemusta. Hänen tyttärensä nimi? Meron. AI: n nimi on itse asiassa nimitys alkuperäiselle.
Lasten akuutin aliravitsemuksen arvioimiseksi on tällä hetkellä useita menetelmiä. Koulutettu tarkkailija voi tehdä visuaalisen arvioinnin sellaisten tekijöiden perusteella kuin lihaksen tuhlaus. Arvioijat voivat mitata lapsen keskivarren ympärysmittaa - vakavan akuutin aliravitsemuksen raja on 11 senttimetriä alle viiden vuoden ikäisille lapsille. Tai painon ja korkeuden suhdetta voidaan käyttää.
Aliravitsemuksen määrän mittaaminen on kriittistä sekä avustusrahan saamiseksi että päätettäessä siitä, mitkä lapset tarvitsevat kiireellisiä lääketieteellisiä hoitoja ja terapeuttisia ruokia - usein energiaa sisältävät tahrat, joissa on mikroravinteita.
Mutta Kimetrica työskentelee usein erittäin epävakaiden, syrjäisten alueiden kanssa. Vaikka koulutetut arvioijat ovat käytettävissä, työ on usein vaarallinen sekä heille että heidän arvioimilleen perheille. Sota-alueiden paikallisviranomaiset eivät ehkä tiedä, että kansainväliset järjestöt lisäävät tietoisuutta sisäisestä kaaoksestaan. Teltan asettaminen käsivarren tai korkeuden ja painon mittaamiseksi voi kiinnittää ei-toivottua huomiota.
"Tarvitaan hienovaraista tekniikkaa, jossa sitä voidaan käyttää lisäämättä tietoisuutta tai olematta liian näkyvä kentällä", Watkins sanoo. "Älypuhelimen käyttöidea on tässä suhteessa houkutteleva, koska voit nopeasti ottaa hetken."
Michiganin yliopiston kansanterveyden ravitsemusterapeutti Andrew Jones on yhtä mieltä siitä, että nykyiset aliravitsemuksen arviointimenetelmät voivat olla invasiivisia tietyissä tilanteissa. Varren ympärysmitan mittaaminen voi edellyttää vaatteiden poistamista, mikä voi olla tabu joissakin kulttuureissa. Ja korkeusmittausten saaminen vaatii koulutusta ja lapsen yhteistyötä.
"Joillekin pienille lapsille on todella melko traumaattista saada muukalainen tulemaan ja ottamaan korkeutensa", Jones sanoo.
Jones kertoo näkevänsä MERONin kaltaisten teknologioiden roolin humanitaarisissa hätätilanteissa.
"Näissä tilanteissa voin varmasti nähdä, että on tarpeen seuloa paljon lapsia lyhyessä ajassa koulutetun henkilöstön rajoituksin", hän sanoo.
Jones toteaa, että vakava akuutti aliravitsemus - sellainen, jossa esiintyy hukkaan raajoja ja turvonneita vatsoja - on itse asiassa paljon vähemmän yleinen kuin muut aliravitsemuksen muodot. Yleisempi on ”tainnutus” - heikentynyt kasvu ja kehitys, joka voi johtua huonoista ruokavalioista. Tainnutetut lapset eivät ole välttämättä laiha - jotkut näyttävät tosiaankin melko räikeiltä - mutta he voivat kärsiä kognitiivisista heikentymisistä ja huonosta terveydestä.
"Maailmassa on paljon enemmän tainnutettuja lapsia kuin on lapsia, jotka ovat vakavasti aliravittuja", Jones sanoo. WHO: n ja UNICEF: n tietojen mukaan noin 155 miljoonaa lasta on maailmassa tainnutettuja, kun taas noin 16 miljoonalla lapsella on vaikea akuutti aliravitsemus.
Kimetrica on suorittanut MERON-kenttätestauksen, ja sillä on muutama keino treenata ennen kuin ohjelma saatetaan avata. Ensinnäkin käytetyissä valokuvissa on oltava lapsi eteenpäin, hyvässä valossa. Tämä vaatii valokuvaajan, vanhemman tai paikallisen työntekijän, jonkin verran koulutusta. Toiseksi MERON on testattava eri kansallisuuksien ja etnisten ryhmien lasten kanssa varmistaakseen, että se on yhtä tarkka kaikille. Ryhmän on sitten luotava saumaton sovellus, joka antaa välitöntä palautetta.
Watkins toivoo, että MERONilla voi lopulta olla sovelluksia vakavan akuutin aliravitsemuksen lisäksi, kuten sairauksien diagnosointi, kuten kwashiorkor, proteiinien aliravitsemuksen muoto, joka aiheuttaa turvotusta, tai jopa arvioida liikalihavuuslukuja.
