Kyvyllä tehdä ja tulkita ilmeitä on keskeinen rooli ihmisenä olemisessa. Yhden tutkimusryhmän mukaan "kasvot ovat näkyvä signaali muiden sosiaalisista tarkoituksista ja motivaatioista, ja ilme on edelleen kriittinen muuttuja sosiaalisessa vuorovaikutuksessa." Siksi on yllättävää huomata, että emme vain ole ylin tulkitsemaan lausekkeita oikein, vaan että tietokoneet ovat siinä huomattavasti parempia.
Asiaan liittyvä sisältö
- Lie-ilmaisimet eivät toimi ilmoitetulla tavalla ja eivät koskaan toimineet
Uudessa tutkimuksessa Kalifornian yliopiston San Diegon tutkijat loivat ohjelman, jonka avulla tietokoneet voivat tulkita kivunilmaisuja ihmisten kasvojen videoissa, The New York Times raportoi. Tutkijat tiesivät jo, että ihmisillä on taipumus huonosti selvittää, jos joku valehtelee heille tai harhauttaa heitä. Tietokoneen testaamiseksi tutkijat rekrytoivat vapaaehtoisia ja ampuivat heidän ilmeensä, kun heille tehtiin kaksi erilaista tehtävää: yksi, jossa he tarttuivat käsiään minuutin ajan jäähauteeseen (tuskallinen) ja toinen, johon he upottivat kätensä rauhoittava astia lämmintä vettä tuottaen samalla parhaimmat väärennetyt kivunilmaisunsa.
Sitten he pyysivät muita vapaaehtoisia ihmisiä katsomaan 50 näistä videoista ja määrittämään, mitkä edustavat todellista kivunilmaisua, Times sanoo. Tietokone analysoi myös nuo videot. Ihmistuomarit arvasivat vain oikein noin puolet ajasta, tutkijat havaitsivat. Jopa tunnin erikoiskoulutuksen avulla ihmiset vielä paransivat tuskin kykyjään tunnistaa väärennös - suorittaen noin 55 prosentin tarkkuudella. (Voit mukauttaa omia tuskulukemistaitosi tekemällä Timesin online-tietokilpailun).
Sillä välin tietokone sai 85 prosentin tarkkuuden arvioidessaan samoja nauhoituksia. Makine-ohjelmisto veti tämän pois mittaamalla "20 kasvojen lihaksen liikkeen esiintyminen, puuttuminen ja taajuus jokaisessa minuutin minuutin videon 1800 kehyksessä", Times kuvaa.
Tämä on ensimmäinen kerta, kun tietokone on todella ylittänyt ihmiset lukemalla kasvoilmauksia. Mutta jos tietokoneet ovat riittävän hyviä sellaisissa ilmaisulkemistehtävissä, Times huomauttaa, lopulta ne voitaisiin ottaa käyttöön suorittamaan tehtäviä valheiden havaitsemisesta työhaastatteluihin lääketieteellisen diagnostiikan tarjoamiseen.
