https://frosthead.com

Kirjoita miten voi tulla uudeksi salasanasi

Joka päivä, yhä uudelleen, sinun on tunnistettava itsesi. Käynnistä, kirjoita salasana. Kirjautumissalasana. Pyyhkäise, salasana. Tarvitset luvan saadaksesi pääsyn omiin henkilökohtaisiin tietoihisi, jotka on tallennettu pilvipalvelimien hämärtymiseen. Kuka menee sinne? kone kysyy. % j478! $ Y, tulee vastaus. Älä koskaan unohda sitä, että kaikki nämä salaisuudet yritetään pitää puhtaaksikö, eikö siinä ole jotain outoa tai uskallatko sanoa, että vieraannut itseäsi? Lisäksi, jos koneemme ovat niin älykkäitä, miksi he eivät tiedä kuka me olemme?

Puolustusministeriön kuuluisa ei-idea-on-liian-ovela tutkimusosasto DARPA työskentelee tämän ongelman ratkaisemiseksi. Osana aktiivista todentamista koskevaa verkkoturvallisuusohjelmaa tutkijat kaivovat tekniikan käytön piilossa olevia erityisiä malleja - tyypillisiä rytmejä kirjoittaessasi, nopeutta, jolla pyyhkäisyt ja napautat puhelinta - digitaalisiin sormenjälkiin, jotka määrittelevät online-identiteettini. ilman että edes ymmärrät sitä.

DARPAn tutkimus on osa kasvavaa biometrian kenttää tai tiedettä ihmisten tunnistamisesta fyysisten tai käyttäytymispiirteiden perusteella. Työskentelynollat ​​lihaksen muistoissa, jotka alitajuisesti luomme suorittaessamme toistuvia tehtäviä, kuten käyttämällä tietokoneen näppäimistöä. Kirjoitusmallimme ovat johdonmukaisia, ennakoitavissa ja melkein mahdotonta jäljitellä, Pace-yliopiston tietoteknikon Charles Tappertin tutkimusten mukaan, joka ei ole mukana DARPA-työssä. "Voimme seurata, kuinka kauan käyttäjä keskimäärin painaa kutakin näppäimistön näppäintä, jota kutsutaan" viipymisaikaksi ", ja keskimääräistä siirtymäaikaa minkä tahansa kahden näppäimen välillä", Tappert sanoo. Näppäinanalyysi menee aina takaisin toiseen maailmansotaan, kun Yhdysvaltain tiedustelupalvelu seurasi vihollisjoukkojen liikkeitä niiden erottuvien tyylien kautta, joita heidän sähkönoperaattorinsa käyttivät näppäilemään Morse-koodiin, mutta nykypäivän tekniikka voi mitata kirjoitusmalleja millisekunnin ajan ja saavuttaa yli 99 prosenttia tunnistustarkkuus.

DARPA: n kanssa työskentelevä ruotsalainen BehavioSec on jo alkanut lisensoida tällaista digitaalista tunnistustekniikkaa eurooppalaisille pankeille mobiilisovellusten salasanan kovettamisjärjestelmille, joissa verrataan PIN-koodin kirjoittamisessa käytettyä nopeutta ja painetta aikaisempiin tietoihin sen varmistamiseksi, että se syötetään oikea käyttäjä.

DARPA arvioi, että tällainen tiedonkeruu ja analysointi toimivat jatkuvasti valtion tietokoneiden ja mobiililaitteiden taustalla. "Huomaat, että syötät salasanasi yhä harvemmin tulevaisuudessa", sanoo BeilvioSecin johtaja Neil Costigan. "Suurimman osan ajasta, järjestelmä ei tarvitse sitä voidakseen kertoa, että olet sinä."

Hanojen ja näppäilynäppäimien lisäksi tutkijat suunnittelevat myös älypuhelimiemme kiihtyvyysmittarien ja gyroskooppien käyttämistä kävelykykymme määrittämiseksi, ja he ennakoivat analysoivan, mitkä sovellukset meillä on tapana avata tiettyinä vuorokauden aikoina ja tietyissä paikoissa - kaikki maalatakseen yhä monipuolisempia kuvia käyttäytymisemme, pidämme siitä vai ei.

"Se herättää kysymyksiä", sanoo Jeramie Scott sähköisen tietosuojakeskuksen edustajasta. ”Mihin kaikki nämä tiedot tallennetaan? Kenellä on pääsy? Varsinkin kun se menee yli hallituksen käytön ja yksityiselle sektorille, esiin tulee yksityisyyttä koskevia kysymyksiä. "

Biometristen tietojen tulisi voida parantaa turvallisuutta ja mukavuutta vaarantamatta yksityisyyttä. Loimme nämä koneet. Vähiten mitä he voivat tehdä, on tunnistaa meidät.

Kirjoita miten voi tulla uudeksi salasanasi