Vuonna 2011 IBM: n Watson-supertietokone voitti 74-kertaisen "Vaaran!" mestari Ken Jennings. Kone, jonka kehittämiseen oli kulunut neljä vuotta, oli ensimmäinen laatuaan: tietokone, joka ymmärtää monimutkaisia kysymyksiä, vastata niihin ja oppia virheistään.
Asiaan liittyvä sisältö
- IBM: n sävyanalysaattori voi säästää sinua lähettämästä hankala sähköpostia
- Kuinka viiden kirjaimen sana rakensi 104-vuotiaan yrityksen
Mutta IBM: lle kognitiivisen tietokoneen kehittäminen - sellainen, joka pystyy käsittelemään ja kontekstualisoimaan luonnollisen kielen - ei ollut pelkkä peliohjelman voittaminen. Alusta alkaen projekti on keskittynyt tietointensiivisten palapelien ratkaisemiseen ja kaiken pankkitoiminnasta ja kiinteistöistä työllisyyteen ja lääketieteeseen saamisen tehostamiseen.
Tällä viikolla IBM ilmoitti kumppanuudesta Mayo Clinicin kanssa, joka käyttää Watsonin makuja vastaamaan Mayon potilaita kliinisissä tutkimuksissa, joihin he saattavat olla kelvollisia. Aloite säästää aikaa ja toivottavasti myös ihmishenkiä.
Millä tahansa hetkellä Mayon klinikalla on noin 8 000 aktiivista kliinistä tutkimusta, ja niitä on lisäksi 170 000 maailmanlaajuisesti. Tyypillisesti kliinisten lääkäreiden on seulottava potilastiedot käsin löytääkseen ottelut tutkimuksille. Prosessi voi kestää viikkoja ja ehkä antaa mahdollisuuden. "Se on data- ja aikaintensiivinen prosessi ja erittäin monimutkainen kysymys", sanoo IBM Healthcare -yrityksen varatoimitusjohtaja Sean Hogan. Watson voi vertailun vuoksi tehdä saman työn muutamassa sekunnissa. ”Syöpä”, hän selittää esimerkkinä, “on kilpailu ajaa vastaan”.
Aiheiden löytäminen tutkimuksille on myös apuna tutkimukselle. Nykyään vain 5 prosenttia Mayon potilaista osallistuu kliinisiin tutkimuksiin; Watsonin kliinisen tutkimuksen otteluohjelma voisi kaksinkertaistaa kyseisen määrän. Korkeampi ilmoittautuminen voisi antaa tutkijoille mahdollisuuden suorittaa opintojaan nopeammin, parantaa tulosten yleistä laatua ja tehdä menetelmiin tarkennuksia nopeammin.
Aluksi ohjelmassa keskitytään rinta-, paksusuoli- ja keuhkosyöpään, mutta sen pitäisi lopulta laajentua kattamaan kaikenlaiset syöpä- ja muut sairaudet. ”Syövän kliiniset tutkimukset ovat vain 25 prosenttia tutkimuksistamme”, kertoo Mayo-gastroenterologi Nicholas LaRusso ja Watson-yhteistyön projektijohto. "Jos oletetaan, että [Watson] on hyödyllistä, se voi ulottua kaikkiin kliinisiin tutkimuksiin."
Mayon ensisijainen panos on Watsonin lääketieteellinen koulutus. Klinikka toimittaa tietokoneelle tietokannan rakentamiseksi tarvittavat tiedot - luettelot aktiivisista tutkimuksista ja niiden perusteista sekä nykyisen lääketieteellisen tutkimuksen. Kliiniset lääkärit tekevät kyselyn järjestelmästä kirjoittamalla potilastiedot, diagnoosit ja historiatiedot hakua varten.
Koska Watson kykenee rakentamaan tietoa kumulatiivisesti, LaRusso sanoo, että siitä tulee parempia ja parempia potilaiden sovittamisessa tutkimuksiin ajan myötä. "Suhteellisen epäkypsessä tilassaan se voi kertoa minulle, että tutkimuksia on 26, joihin tämä potilas on oikeutettu, mutta lopulta se saattaa pystyä rajaamaan sen kolmeen tai [jopa] sanomaan" tämä on paras tutkimus ". hän sanoo.
Projekti on vielä varhaisessa vaiheessa konseptikuvauksen vaiheessa, jossa molemmat joukkueet etsivät palautetta, joka tekee Watsonin suosituksista mahdollisimman luotettavat. LaRusso selittää, että osa prosessista on hakkuiden kirjaamista siitä, kuinka helposti lääkärit ovat yhtä mieltä Watsonin ehdotuksista ja panevat ne täytäntöön.
Lopulta Watsonin pitäisi jopa pystyä pyytämään lääkäreiltä tietoja, jotka auttavat sitä antamaan parhaan kliinisen tutkimuksen suosituksen. Esimerkiksi Watson saattaa pyytää lääkäriltä tietyn genomisen testin tuloksia. "Se ei ole vain tutkimusten tunnistaminen, vaan se ilmaisee mielipiteen siitä, mitkä olisivat parhaat tutkimukset potilaalle", LaRusso selittää.
New Yorkin geenikeskuksessa Watsonia käytetään ymmärtämään valtavia määriä geneettistä sekvensointia ja lääketieteellistä tietoa syöpäpotilaiden yksilöllisten hoitojen tunnistamiseksi. (Jon Simon / Ominaisuusvalokuvapalvelu IBM: lle) LaRusso toivoo saavansa Watsonin verkossa kliinisen tutkimuksen otteluohjelmaan maaliskuun 2015 loppuun mennessä. Samalla ryhmä miettii jo Watsonin seuraavaa tehtävää Mayossa, jota LaRusso kutsuu kliiniseksi tehokkuusprojektiksi. Tätä työtä varten Watson syntetisoi ja analysoi saapuvat potilastiedot - historiat, aiempi hoito, aiemmat diagnoosit - organisoituihin, yhtenäisiin historiaihin. "Tästä olisi erityisen hyötyä [potilaille], joilla on diagnoosiongelmia, ihmisille, jotka ovat käyneet useita lääkäreitä ja joilla on ollut useita testejä ja aiempia lausuntoja", LaRusso sanoo.
Mayon klinikka ei ole ainoa instituutio, joka näkee Watsonin mahdollisuudet purkaa monimutkaisia lääketieteellisiä ongelmia, koska useita muita aloitteita on meneillään ympäri maata. New Yorkin genomikeskus ilmoitti maaliskuussa, että se kouluttaa Watsonia analysoimaan potilasgenomeja luodakseen räätälöityjä lääkkeitä syöpäpotilaille. Kumppanuudessa Cleveland Clinicin kanssa on syntynyt diagnostiikkatyökaluja, jotka analysoivat sähköisiä potilastietoja ja tarjoavat perusteltuja päätelmiä ja suosituksia. Puhumattakaan tietokoneesta on sulatettu kaikki PubMed ja MedLine, kaksi megatutkintotietokantaa ja ainakin yhden suuren laitoksen, New Yorkin Memorial Sloan Ketteringin, potilastiedot.
LaRusson kannalta Watson-lääketieteellinen edistysaskel ei ole vain yhden laitoksen hyödyksi. Hän odottaa tämän yhteistyön hedelmien hyödyntävän muualla lääketieteellisessä yhteisössä ja auttavan terveydenhuoltojärjestelmää käsittelemään nousevia kustannuksia ja työvoiman supistumista koskevia kysymyksiä.
"Mielestäni [tällä ohjelmalla] on potentiaalia auttaa huomattavasti terveydenhuollon muutoksissa", hän sanoo.
