Fyysikot Higor YD Sigaki, Matjaž Perc ja Haroldo V. Ribeiro ovat keksineet uudenlaisen tavan seurata taiteen evoluutiota renessanssirealismista entistä abstraktimpiin avantgardistityyleihin ja viimeksi postmodernismiin.
Tätä varten kolmikko pyrkii kartoittamaan lähes 140 000 maalauksen, jotka on luotu vuosina 1031 - 2016, monimutkaisuus ja entropia tai epäjärjestysinen kaaos, jos haluat, kertoo Scientific Americanin Jess Romeo. Lopullinen tietopohja käsitti yli 2000 taiteilijaa ja 100 tyyleä.
Saksalaisen Frankfurter Allgemeine Zeitung -lehden Sibylle Anderlin mukaan ryhmä havaitsi, että 1700-luvulla ja aikaisemmin tehdyt teokset kertoivat modernin taiteen näkymättömästä tilauksesta. Vuodesta 1950 alkaen taiteilijat näyttivät kuitenkin palautuvan tilattuihin ihanteisiin, omaksuttaen puhtaat linjat ja siistit ristikot siinä määrin, että ne ylittävät renessanssin ja romantiikan edeltäjiensä tason. Tutkijat tarkensivat prosessiaan viime syyskuussa ilmestyneessä lehdessä, joka julkaistiin Kansallisen tiedeakatemian lehdessä.
Fyysikot määrittelivät tutkimusta varten monimutkaisuuden kuvan kuvioiden vaihtelevuudeksi. Maalauksia, joissa oli erittäin vaihtelevia kuvioita, pidettiin monimutkaisemmina, kun taas suhteellisen yhtenäisiä maaleja pidettiin vähemmän monimutkaisina. Verrattuna ryhmän entropian mittaa ohjasi työn kaaosaste, korkeampien häiriötasojen ollessa korkeita entropian luokituksia.
Analyysin aloittamiseksi tutkijat latasivat online-WikiArt-portaalista 137 364 kuvaa, jotka edustavat pääasiassa maalauksia. Seuraavaksi he muunsivat nämä taideteokset matriisi-esitykseksi, joka kuvaa alkuperäisen teoksen mitat, sävyalueet ja vaihtelevan värin voimakkuuden.
Christopher Packham Tech Xploresta selittää, että fyysikot pystyivät koneoppimisalgoritmien avulla määrittämään vierekkäisten pikseliristikkojen välisen suhteen ja myöhemmin antamaan jokaiselle teokselle ainutlaatuisen entropian ja monimutkaisuuden arvot.
Tämä prosessi antoi tiimille mahdollisuuden kehittää entropiaan ja monimutkaisuuteen perustuvaa aikajanaa, joka suunnilleen linjasi vakiintuneen taidehistorian kaanonin kanssa. Näitä kahta toimenpidettä vastaan muodostui kolme pääryhmää: renessanssi, uusklassismi ja romantiikka; nykytaide; ja nykytaiteen / postmodernin taiteen.
Renessanssi, uusklassismi ja romantiikka taitovat keskellä spektriä ylpeilemällä suhteellisen korkealla monimutkaisuudella ja järjestysasteella. Spektrin toisessa päässä modernin taiteen ”sekoitetut reunat ja löysät harjatyöt”, kuten Romeo toteaa, saivat korkean häiriön, alhaisen monimutkaisuuden. Tästä ilmiöstä on esimerkki Andy Warholin poptaiteesta “Campbell's Soup Cans”, joka on täynnä suoraa reunaa ja havaittavissa olevia kuvioita.
Andy Warholin pop-art "Brillo-laatikot" ovat hyvin järjestettyjä ja monimutkaisia tutkijoiden algoritmin mukaan (Richard Winchell Flickrin kautta CC BY-SA 2.0: n alla) Nykytaiteen / postmoderni taide oli spektrin toisessa päässä alhaisella entropialla, korkealla monimutkaisuudella. Kuten tutkijat huomauttavat, tätä tyylillistä klusteria, mukaan lukien pop-taide ja konstruktivismi, leimaavat ”terävät reunat ja hyvin vastakkaiset kuviot…, jotka on muodostettu erillisistä osista, jotka on eristetty tai yhdistetty toisiinsa liittymättömiin materiaaleihin.” Hyvä esimerkki on Jackson Pollockin tippamaalaukset, jotka koristavat kankaalle rohkeilla, kaoottisilla pyörteillä, joissa ei ole organisointitunnetta.
Taideteosten vähentäminen kahteen mittaan on tietenkin yksinkertaistettu lähestymistapa, mutta kuten Scientific American 's Romeo huomauttaa, tekniikka, jos sitä käytetään laaja-alaisissa arvioinneissa, voisi antaa arvokkaita oivalluksia erilaisten taideliikkeiden kehityksestä ja vuorovaikutuksesta.
Tiettyihin taiteellisiin liikkeisiin lukeutuen tutkimuksen tekijät pystyivät korostamaan minimalismin ja värimaalamaalauksen entropian puuttumista. Nämä tyylit, suosittuja 1960-luvulta lähtien, on tutkijoiden mukaan määritelty ”yksinkertaisilla suunnitteluselementeillä” ja äkillisillä värimuutoksilla. Pointillismi ja fauvismi toisaalta korvaavat sen, mikä heiltä puuttuu monimutkaisuudesta korkean häiriötason kanssa, luottaen "tahmeisiin ja hajaisiin harjaiskuihin" sekä sekoitettuihin väreihin, jotta vältetään terävien reunojen esiintyminen.
Tutkijoiden mukaan paremmin koulutettua algoritmia voitaisiin jopa käyttää luokittelemaan epäselviä taideteoksia.
Dallasin Teksasin yliopiston taiteiden ja tekniikan professori Maximilian Schich, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, kertoo Romeolle kannattavansa monitieteistä tutkimusta.
"Yksi asia, joka on mielestäni erittäin tyylikäs tässä lehdessä, on se, että he tarkastelevat monimutkaisuutta paikallisella tasolla, pikseliä ja ympäröivää pikseliä", Schich sanoo. "Voisit sanoa:" Kyllä, se on liian yksinkertaista - se ei selitä kaikkia maalauksia. " Mutta se on arvokasta tutkimusta. ”
