Kuvataiteista keinotekoinen äly on tullut melko hyväksi tuottamaan outoja, mielenkiintoisia ja esteettisesti miellyttäviä kuvia ja videoita. Itse asiassa yksi AI: n tuottama pala myytiin 430 000 dollarilla aiemmin tänä vuonna. AI: n tuottama musiikki ei ole kuitenkaan kehittynyt aivan yhtä nopeasti. Se on varmasti vie outo elementti alas, mutta ei paljon muuta. Tämä käy selvästi ilmi erästä AI: n tuottamaa joululaulua, jonka ruotsalainen tekoälyyhtiö Made by AI julkaisi.
Kuten Amanda Kooser CNET: n raportissa, yritys syötti 100 joululaulua hermoverkkoon, ja odotti sitten kellojen alkavan soimaan. Vaikka tuloksena olevat sävelmät ovat tavallisesti sotkuisia, otsikot ovat neroita. Viisi kappaletta-kappaleita ovat: “Syllabub Chocolatebells”, “Cinnamon Hollybells”, “Peaches Twinkleleves”, “Cocoa Jollyfluff” ja “Merry Jinglelog.” Musiikki ei todennäköisesti ole kovassa kiertovaiheessa. Kappaleet ovat uteliaasti nopeatempoisia, luottaen voimakkaasti synteettisiin piano- ja soittoääniin, jotka alkavat saada kappaleet kuulostamaan The Exorcistin musiikilta. Muutamissa sävellyksissä, kuten ”Cocoa Jollyfluff”, jolla on pitkä jakso, joka näyttää näytteistyneen ”Kellojen kelloista”, näkyvät juuret. Heistä puuttuu myös sanoitukset, jotka olisi lisätty, jos yritys ei olisi kulunut loppuun.
Kaiken kaikkiaan se on hyvää työtä ja paljon vähemmän kammottavaa kuin vuoden 2016 AI: n luoma joululaulu, jossa hermoverkko pakkomielle kukista ja - jotta emme unohda - näyttää olevan aina niin lyhytaikaisesti itsestään tietoinen (“Kuulen musiikki, joka tulee salista, ”kukaan?).
Miksi AI: n tuottama taide on edennyt niin paljon, kun AI: n tuottamaa musiikkia huijataan Creepytownissa? Se on kysymys, jonka Kaleigh Rogers emolevyllä esitti Hang Chulle, Toronton yliopiston jatko-opiskelijalle, joka oli yksi ihmisistä vuoden 2016 AI: n tuottaman karolin takana. "Hyvän musiikin säveltäminen on oikeastaan monimutkaisempaa kuin odotimme", hän sanoo. "Musiikki ei ole jotain, jos se heittää riittävästi tietoa siihen ja toivoo algoritmin selvittävän sen, se toimii."
Data on myös, että AI: n on suhteellisen helppo oppia taidetta, koska valtavat mallit ovat samanlaisia - esimerkiksi ihmiskuvista voi olla satoja kuvia kaikenlaisissa tyyleissä, mutta ne ovat silti tunnistettavasti kasvot. Musiikin suhteen jokaisella kappaleella on paljon enemmän vaihtelua, kun kyse on instrumentaatiosta, melodiasta, temposta, ajoituksesta ja harmoniasta. Kappaleiden välillä on vaikea löytää yhteisiä piirteitä, mutta vähemmän tunnistetaan mikä tekee musiikista ”joululaulun” (yritä löytää yhteinen säie ”Silent Night” ja “Disco Christmas” välillä ymmärtääksesi mitä AI käsittelee täällä).
John Smith, IBM: n AI-tutkimuskeskuksen stipendiaatti, kertoo emolevyn Rogersille, että AI, joka tekee vain yhden musiikin elementin kerrallaan - kuten melodian kehittäminen - löytää paremman menestyksen kuin mikään musiikin luominen alusta alkaen. Vaikuttaa siltä, että ainakin toistaiseksi ihmismielen luovaa osaa ei voida korvata, kun on kyse musiikin taikuuden tuotannosta. "Tietokone voi alkaa tehdä enemmän ja enemmän pohjatyötä ja valmistelutyötä ja jopa ehdottaa erilaisia ideoita", hän sanoo. "Mutta sen luovan ajatuksen harppauksen, mielikuvituksen kipinän on vielä tultava ihmisestä."
Saatamme kuitenkin tarvita AI: n astuaksemme lopulta sisään, jos haluamme uusia jouluklassikoita. Chris Lockery Prospectissa väittää, että ihmiset eivät vain kirjoita sellaisia tarttuvia joulusävelmiä, joita laulataan sukupolvien välityksellä, huolimatta taiteilijoiden erilaisista yrityksistä. Lauluntekijät jo parin sukupolven ajan ovat kirjoittaneet surkeampaa, hitaampaa, pienimuotoista musiikkia, mikä on vastakohta suurelle mittakaavalle, kelloperusteiselle, keinuvalle lomamusiikalle, joka sitoi joulukuussa. Jälleen kerran, eikö Lockery vain ole kuunnellut Ariana Grandea?
