Kuten tutkija Maksym Romensky kirjoittaa blogissaan, "Hyvä testi siitä, kuinka hyvin ymmärrämme jotain, on kuinka hyvin pystymme tuottamaan sen tietokoneella." Joten koska hän ja hänen kollegansa tutkivat kouluissa käyntiä ja parveilevaa eläinten käyttäytymistä, he päättivät yrittää luoda tietokonealgoritmeja, jotka palauttavat vakuuttavasti nuo liikkumistavat.
He valitsivat aineiksi kalakoulut, Popular Science kirjoittaa. Erityisesti Tyynenmeren sinisilmät. He analysoivat eläinten liikkeet ja kirjoittivat tietokoneohjelman simuloimaan niitä vihreinä pisteinä. Sitten he tekivät tosielämän kalakoulujen liikkeet samoissa vihreissä pisteissä.
On erittäin vaikeaa määrittää, mikä näistä zippy-pisteryhmistä edustaa kalan todellista koulua. Kalaasiantuntijat saivat tutkijoiden mukaan keskimäärin 4.5 kuudesta kierrosta oikein. (Mutta heidän suorituskykynsä parani ajan myötä.)
Toisaalta Smithsonian-toimittaja sai kohtuullisen kaksi kuudesta oikeasta.
Tutkijat kutsuvat sinut kokeilemaan omia kalanpoistotaitojasi itsellesi - auttaen samalla heitä keräämään tietoja mallin parantamiseksi. "Mielestämme on todennäköisesti melko vaikeaa kertoa eroa niille, jotka eivät ole tottuneet katsomaan kaloja laboratoriossa, mutta näemme", joukkue kirjoittaa. "Keräämme tällä hetkellä tietoja siitä, kuinka tällä sivustolla vierailevat ihmiset suorittavat testin."
