Noin 20 kertaa päivässä kuljettaja kaataa jonkun auton hirvelle. Jättiläinen hirvi loukkaantuu tai tapetaan yleensä, autot tuhoutuvat usein ja kuljettajat usein loukkaantuneet.
Se on huolestuttava tilasto, jonka ruotsalaisen autonvalmistajan Volvon insinöörit toivovat pienentävän, kun he tulevat kuljettajattoman autoteknologian rajalle. Volvolla on tarkoitus olla 100 itsenäistä ajoneuvoa käytössä vuoteen 2017 mennessä ja enemmän seuraavina vuosina. Toivomme, että edistyneiden tietokonejärjestelmien ajamat autot ovat turvallisempia ja tehokkaampia kuin virhealttiit ihmisten käyttämät ajoneuvot.
Suuri osa puhetta koskee sitä, kuinka kuljettajattomat autot voisivat muuttaa kaupunkialueet paksuiksi jalankulkijoiden kanssa. Mutta miten ne hyötyvät niille, jotka kulkevat valtatiellä maaseudun teillä, joita hirvi, hirvi ja villisiat rutiininomaisesti ylittävät?
Erik Coelingh, Volvon vanhempi tekninen johtaja Göteborgissa, sanoo, että ensimmäinen askel kohti hirvien törmäysten vähentämistä ajaa hitaammin, mitä autonomiset autot tekevät. He pystyvät myös tunnistamaan eläimen nopeammin ja reagoimaan sen esiintymiseen nopeammin kuin ihminen voisi.
Roadkill on valtava ongelma myös Yhdysvalloissa, missä sadat miljoonat eläimet kuolevat vuosittain törmäyksissä ajoneuvojen kanssa. Suurin osa näistä tapahtumista ei koske autoita, koska niiden renkaat puristavat pieniä olentoja, kuten sammakkoeläimiä ja jyrsijöitä. Monissa eläimissä kuitenkin esiintyy tarpeeksi suuria metallihalkeamia tai lasin särkymistä varten. State Farmin tiedotusvälineiden asiantuntija Sevag Sarkissian totesi, että amerikkalaiset kaatuivat ajoneuvoihinsa 1, 25 miljoonaan hirveen vuonna 2014, mikä on 4 miljardia dollaria vahinkoa. Tieliikenteen turvallisuusvakuutuslaitos on ilmoittanut, että noin 200 ihmistä kuolee vuosittain ajoneuvojen törmäyksissä villieläinten kanssa.
Kuljettajattomat autot kommunikoivat keskenään vähentämällä ruuhkia. (Federal Highway Administration) 
Toyota itseohjautuvan "Mobility Teammate Concept" -prototyyppisen auton ajoneuvonäyttö näyttää muut tien päällä olevat ajoneuvot. (© Yuya Shino / Reuters / Corbis) 
Itse ajavilla autoillaan Google on katettu yli miljoona mailia. (© moniste / Corbis) 
Täällä voit nähdä videon, jonka Google itse ajava auto on vanginnut, samalla kun auto näyttää samalla kadunäkymällä. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) 
Autonominen Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion -konseptiauto esiteltiin vuoden 2015 kansainvälisellä kulutuselektroniikan näyttelyllä Las Vegasissa tammikuussa. (© Steve Marcus / Reuters / Corbis) Yhdysvalloissa kuljettajattomat autot kulkevat jo kokeellisesti kadulle. Valmistajat lupaavat, että nämä tekniikan aikakauden ihmeet muuttavat maailmaa. Autot ovat yhteydessä toisiinsa, jolloin ne voivat liikkua sujuvasti katumaiseman läpi vähentäen samalla liikenneruuhkia, pysäköintiin vietettyä aikaa ja pilaantumista. Terävämmillä aisteilla ja nopeammilla reaktioajoilla kuin ihmisillä autonomiset ajoneuvot voisivat teoriassa tehdä auto-auto-törmäyksistä menneisyyden.
Mutta insinöörien mukaan eläinten ymmärtäminen voi olla näiden erittäin älykkäiden autojen vaikeimpia tehtäviä. Suurimpana haasteena on, että luonto on epätäydellinen ja arvaamaton, eikä vielä ole selvää, kuinka tietokoneiden jäykät laskelmat käsittelevät villien ja kotieläinten toisinaan epämääräistä käyttäytymistä.
"Vaikka kehitäisimme täydellisen automatisoidun tunnistus- ja välttämisjärjestelmän, sinulla on silti epätäydellinen ekologia ja villieläinten käyttäytymisjärjestelmä, joten kaaosta on ehkä vielä liian paljon", sanoo Fraser Shilling, Kalifornian Roadkill Observation System -järjestelmän johtaja. roadkill, etsii törmäyskohteet ja pyrkii vähentämään villieläinten kuolleisuutta tienvarsilla. "Jos kohde, eläin, suihkuttaa tielle niin, että et voi pysähtyä tarpeeksi nopeasti, onko sillä todella merkitystä, kuinka täydellinen auto on?"
Suunniteltujen ja testattujen kuljettajien ulkopuolella olevat autot käyttävät nyt laserien, kameroiden ja tutkan yhdistelmää tiellä liikkumiseen ja polkujen lähellä tai niiden lähellä olevien esineiden tunnistamiseen. Suuret eläimet ovat suhteellisen helppoja autonomisille ajoneuvoille väistää. Tämä johtuu siitä, että valmistajat tekevät jalankulkijoiden törmäysten välttämisestä ensisijaisen, neuvottelemattoman prioriteetin. Tämä tarkoittaa, että kaikkien jalankulkijaa muistuttavien eläinten turvallisuus hyötyy samalla varovaisuudella.
"Jos se näyttää jalankulkijalta, sitä kohdellaan kuin jalankulkijaa", sanoo Aaron Steinfeld, tutkija ja robotti-insinööri Carnegie Mellon Universitystä Pittsburghin Pennsylvaniassa. Steinfeld, joka on työskennellyt autonomisten ajoneuvojen kehittämisessä vuodesta 1998, sanoo, että nyt kuljettajattomissa autoissa käytettävät anturit keräävät tietoa eri tavoin. Jotkut esimerkiksi tarjoavat tietoa esineen pinnasta - olipa se kova ja todennäköisesti metalli, lasi ja teräs tai pehmeä ja oletettavasti turkista, vaatteista ja lihasta valmistettu. Kaikkia suuria, pehmeitä esineitä kohdellaan kuin jalankulkijoita.
Vielä ei ole selvää, kuinka tietokoneiden jäykät laskelmat käsittelevät villieläinten joskus virheellistä käyttäytymistä. (© Momatiuk - Eastcott / Corbis) Kun esine on tunnistettu, auton on päätettävä, mitä tehdä. Autot, jotka eivät ole täysin automatisoituja, varoittavat kriisitilanteissa matkustajaa ja luovuttavat kaikki ajoneuvon hallintalaitteet ihmiselle - joka toivottavasti ei ole kiireinen lähettämään selfies-videoita Facebookiin.
Toisaalta täysin automatisoidut ajoneuvot, joita jotkut yritykset, kuten Google, suunnittelevat, ohjelmoidaan reagoimaan tilanteeseen itse.
Steinfeld toteaa, että tämän tekemiseksi kaikkein miellyttävimmällä tavalla niin kutsuttuihin ”kustannuskarttoihin” - järjestelmiin, jotka kertovat automatisoidulle ajoneuvolle milloin tahansa, mitkä esineet ovat tällä hetkellä lähellä ja kuinka kallista olisi törmätä heidän kanssaan. Jalankulkijaan liittyy todennäköisesti korkeimmat kustannukset, samoin kuin puoliperävaunuun tai mihin tahansa muuhun suuriin ajoneuvoihin, kun taas orava tunnistetaan todennäköisesti suhteellisen alhaisiksi kustannuksiksi, eikä se varmasti ole vaijeririskin arvoinen, jotta vältetään sen murskaaminen.
Hirven tarkkailu liikkeellä on yksi asia. Seuraavan siirron ennustaminen ei kuitenkaan todennäköisesti ole mahdollista.
"Tämä on tekniikan tason ulkopuolella", Coelingh sanoo. ”Voimme vain arvioida karkeasti hirven liikkeen sen nykyisen sijainnin ja nopeuden perusteella. Joten kun eläin seisoo paikallaan, meidän on oletettava, että se pysyy paikallaan, kunnes näemme liikkeen. "
Virginia Tech Transportation Institute -yksikön tutkija Andy Alden kertoo, että Toyotassa tehdyn tutkimuksen aikana eläinten toiminnan havainnot olivat hiukan liian epävarmoja rakentaakseen ennakoivia kykyjä ohjattomiin auto-ohjelmistoihin.
"Mutta varmasti on joitain asioita, jotka voit pudottaa algoritmiin, kuten vuorokauden aika, vuodenaika, millainen ympäristö tien varrella, tien leveys ja liikenteen määrä siinä", hän sanoo. "On paljon parametrejä, jotka vaikuttavat todennäköisyyteensi kohdata eläin tiellä."
Autot eivät ole ainoita älykkäämpiä asioita Amerikan tulevilla tieillä. Samoin tiet, jotka joissain maissa ympäri maata on jo kiinnitetty antureilla ilmoittamaan lähestyvien ajoneuvojen läheisistä vaaroista, kuten peura, joka kävelee kohti asfalttia tai asfaltilla. Aldenin mukaan nämä kaapelit on sijoitettu useita tuumia maan alle ja 14 metrin etäisyydelle tiestä. Hänen mukaansa Virginia Tech Transportation Institute on testannut yhden näistä linjoista kokeellisella radalla ja löytänyt sen kykeneväksi havaitsemaan liikkuvat esineet jopa 10 metrin päässä. Yhdessä läheisten tienvarsianturien kanssa tällainen järjestelmä voisi tuottaa hälytyksiä lähestyvistä ajoneuvoista.
"Se sanoisi:" Olet törmäyskurssilla potentiaalisen ongelman kanssa ", hän sanoo.
Kamerakuvien perusteella Virginia Tech Transportation Institute tunnisti tämän paikan Virginia Smart Roadilla, suljetulla testiratalaitoksella, hirvieläinten, karhun ja kojootien salakuljetuksi. (Virginia Tech Transportation Institute) 
Muutamissa paikoissa maassa tiet on kiinnitetty antureilla ilmoittamaan ajoneuvoille läheisistä vaaroista, kuten peurista, jotka kulkevat kohti asfalttia. (Virginia Tech Transportation Institute) 
Kaapelit, yhdessä paikassa, on sijoitettu 14 metrin päässä tieltä. (Virginia Tech Transportation Institute) 
Kaapelit on haudattu useita tuumia maan alle. (Virginia Tech Transportation Institute) 
Virginia Tech Transportation Institute asensi infrapunavalvontakameran, joka tallentaa viiden minuutin videoleikkeet. (Virginia Tech Transportation Institute) 
Kamera ja lähi-infrapunavalaisimet säätävät sekä päivä- että yötallennusta varten. (Virginia Tech Transportation Institute) Ruotsissa älykkäät tiet eivät ole tällä hetkellä tutkimuksen ja kehityksen painopiste, Coelingh sanoo.
"Emme halua lisätä uusia teitä koskevia vaatimuksia", hän sanoo ja lisää, että tievaaroista, kuten villieläimistä tai jäisistä olosuhteista, tiedot siirretään ajoneuvosta ajoneuvoon pilven kautta. ”Haluamme, että nämä autot toimivat nykyisin tunnetuilla teillä. Tällä tavoin niitä voidaan käyttää heti kaikilla markkinoilla. ”
Shilling odottaa kuljettajattomien autojen saavuttavan parempia tuloksia kuin ihmiset, kun ajavat tieillä, jotka ovat ylittäneet ennustamattomat villieläimet. Hänen mielestään parhaita ratkaisuja roadkill-kuolleisuuden ongelmaan on kuitenkin jo saatavana. Aitaukset tärkeimmillä teillä pitkin yhdessä vihreiden ylikokoelmien tai tunneleiden kanssa voisivat vain poistaa autojen ja eläinten törmäykset joissain paikoissa, hän sanoo.
Kustannukset, hän sanoo, ei näytä olevan holdup. Miljardit dollarit, Shillingin mukaan, käytetään Kaliforniassa pelkästään tienvarsityöhön, kun käytännössä mitään ei käytetä eläinten pitämiseen poissa teistä - ainakaan ainakin heidän ollessaan vielä elossa. Alden toteaa, että pelkästään Virginian liikenneministeriö käyttää 2 miljoonaa dollaria vuodessa poimimaan ja hävittämään luonnon ruhoja.
Minkä tahansa tietyn pituisen päällystetyn nopeaa tietä pitkin aidan sijoittaminen kummallekin puolelle merkitsisi murto-osaa päällystetyn pinnan rakentamisen ja ylläpidon kustannuksista.
"On olemassa monia paikkoja, joissa se rakentaa nämä rakenteet", Shilling sanoo. "Joten mielestäni älyajoneuvoa on syytä tutkia, mutta sillä vältetään kysymystä siitä, miksi emme jatka toisen vaihtoehdon kanssa - rakentaa vain risteykset ja aidat, kun se on niin kustannustehokasta."
