https://frosthead.com

Voivatko tietokoneet ennustaa rikoksia?

Columbo olisi vihannut uusinta suuntausta rikollisuuden torjunnassa. Ja se olisi ehdottomasti tehnyt likaisesta Harrystä entistä vakavamman.

Mutta Sherlock Holmes, nyt hänestä olisi vaikuttunut. Logiikka, tiede, tiedon kokoaminen - kaikki Holmesian etsivätyön jutut.

Puhun jotain, joka tunnetaan ennustavana poliisitoimintana - tietojen kerääminen ja algoritmien käyttäminen päättämään, missä ja milloin rikokset todennäköisimmin tapahtuvat. Viime kuun lopulla Los Angelesin poliisilaitos ilmoitti laajentavansa PredPol-nimisen Kalifornian startupin luomien ohjelmistojen käyttöä.

Viimeisen kuuden kuukauden ajan kyseisen kaupungin juurella sijaitsevan poliisin poliisi on noudattanut tietokoneen neuvoja, ja tuloksena on LAPD: n mukaan 25 prosentin pudotus ilmoitetuista murtovarkauksista naapurustoissa, joihin ne on suunnattu. Nyt LAPD on alkanut käyttää algoritmitietoista poliisitoimintaa vielä viidessä muualla, jotka kattavat yli miljoona ihmistä.

PredPolin ohjelmisto, jota aiemmin oli testattu Santa Cruzissa - siellä tapahtuvat murtovarkaudet vähenivät 19 prosenttia - on itse asiassa kehittynyt maanjäristysten ennustamiseen käytetystä ohjelmasta. Nyt se murskaa vuosien rikostietoja, etenkin sijaintia ja aikaa, ja tarkentaa sitä rikollisesta käytöksestä tiedolla, kuten murtovarkauden taipumuksella työskennellä parhaiten tuntemissaan lähiöissä.

Ennen kutakin vuoroa virkamiehille annetaan karttoja, jotka on merkitty punaisilla ruuduilla todennäköisillä omaisuusrikoksia koskevilla kuumilla pisteillä. Joissakin tapauksissa nolla tapahtuu niinkin pienillä alueilla kuin 500 jalkaa. Heille kerrotaan, että aina kun he eivät puhu puheluihin, heidän tulisi viettää aikaa yhdessä laatikosta, mieluiten vähintään 15 minuuttia kahden tunnin välein. Painopiste on vähemmän rikosten ratkaisemisessa ja ennemminkin niiden estämisessä luomalla korkea profiili rikosalueille, joihin tietokone on kohdistanut.

Vie se kaduille

Eli eikö tämä ole niin paljon mitä poliisi on aina tehnyt? Eivätkö he selvitä malleja ja viettävät suurimman osan ajastaan ​​partioimaan korkean rikollisuuden alueilla? No, kyllä ​​ja ei. Hyvät poliisit tietävät ongelmakohdat, ja veteraanit luottavat siihen, mitä he ovat oppineet paikasta vuosien varrella. Mutta se perustuu suurelta osin henkilökohtaiseen kokemukseen ja vaistoihin, ei tilastolliseen analyysiin.

On myös totta, että monet kaupungit ovat jo omaksuneet CompStatin, lainvalvontastrategian, joka käynnistettiin New Yorkissa 1990-luvun puolivälissä ja joka on rakennettu rikosraporttien analyysin ympärille. CompStat oli suuri edistysaskel tietojen käyttämisessä rikollisuuden torjuntaan, mutta sen tarkoituksena oli silti enemmän taaksepäin katsominen kuin ennakointi.

PredPol ja vastaavat ohjelmistot, jotka IBM on kehittänyt Memphisin poliisiosastolle ja äskettäin Charlestonissa, Etelä-Carolinassa, on paljon tarkempi ja ajankohtaisempi, ja tiedot kalibroidaan päivittäin. Ja vaikka ihmisen analyytikolla voi kestää tunteja tai jopa päiviä havaita kuvio, tietokone pystyy yhdistämään pisteet sekunneissa.

Ainakin, esimerkiksi ennustavan poliisitoiminnan lisääjät, ohjelmiston avulla poliisi voi viettää enemmän aikaa kadulla sen sijaan, että istuisi strategiaistunnoissa. Tietokoneet pystyvät käsittelemään enemmän suunnittelua - mikä tekee siitä vieläkin houkuttelevamman kaikille poliisilaitoksille, jotka menettävät virkamiehiä budjettileikkauksissa.

Huonot hakutulokset

Mutta kuten usein tapauksissa, joissa tietokoneet kutsuvat laukausta, algoritminen rikoksentorjunta saa jotkut ihmiset hermostuneiksi. Kriitikot sanovat, että se voi helposti johtaa rotujen profilointiin tai vahvistaa stereotypioita tietyistä lähiöistä, että kun tietokone tunnistaa alueen kuumana paikana, se laskee palkin siihen, mikä voidaan katsoa epäilyttäväksi käyttäytymiseksi.

On vain ajan kysymys, väittää Washington DC: n lakiprofessori Andrew Ferguson, ennen kuin ennustavaan poliisitoimintaan perustuva haku saatetaan riitauttaa tuomioistuimessa. Tässä on hänen ote, äskettäisestä haastattelusta Charlestonin (SC) City Paperin kanssa:

”Mielestäni se, mitä sanoisit, on pahin tapaus - ja en edes usko tämän olevan niin kauaskantoista - että tapahtuu tapaus, jossa joku pysäytetään kadunkulmassa epäilläkseen murtovarkautta. Se menee tuomioistuimen edelle, ja he sanovat: "OK, virkamies, mikä oli sinun perusteltu epäily tämän henkilön pysäyttämiseen?"

"Ja hän sanoo:" Tietokone kertoi minulle ", pohjimmiltaan, eikö? "Tietokone sanoi, että varo varkauksia, näin tämän kaverin paikalla, joten pysäytin hänet, koska hän näytti murtovarkaalta." Ja rodun, luokan, kaikki nuo asiat ovat selvästi osa sitä. Ja tuomari lykkää sitten.

"Kuinka aiot tutkia tietokoneen ristiintutkimuksella?"

2000-luvun rikollisuuden torjunta

Tässä on lisää esimerkkejä siitä, kuinka tekniikka muuttaa lainvalvontaa:

  • Silmillä on se: Osana vanhan sormenjälkitietokannan laajennushanketta FBI lisää palvelintilaa iiriskannausten tallentamiseksi. Yhä useammat vankilat käyttävät nyt korkearesoluutiokameroita kuvien luomiseen vankien iiriseistä, kun he ovat varattuja.
  • Älypuhelimien oikeudenmukaisuus: Britannian Scotland Yard on luonut Facewatch-nimisen älypuhelinsovelluksen, joka rohkaisee lontoolaisia ​​etsimään rikollisia. Käyttäjät syöttävät postinumeronsa ja heille näytetään kuvia epäiltyistä, jotka voivat olla heidän alueellaan. Jos he tunnistavat jonkun, he voivat napauttaa kuvaa ja lähettää henkilön nimen.
  • Kasvokkain: Michiganin osavaltion yliopiston insinöörit ovat luoneet algoritmeja, jotka voivat helpottaa rikollisten jäljittämistä sovittamalla poliisi-taiteilijoiden luonnokset muki-tietokannan kuviin. Se voi tehdä usein epäluotettaviin traumamisiin muistoihin perustuvia luonnoksia tehokkaammiksi rikosten ratkaisemisessa.
  • Mennään heittämään joitain robotteja: Poliisi ja palomiehet ovat alkaneet käyttää Recon Scout Throwbotia, kahdeksan tuumaa pitkää robottia, joka voidaan heittää kuin jalkapallo, mutta laskeutuu pystyssä ja lähettää videon kameransa kautta.
  • Paholainen sai minut tekemättä sitä: Oregonin tutkijoiden mukaan yli 25 vuoden tietojen analyysi viittaa siihen, että rikollisuus on yleensä alhaisempi yhteiskunnissa, joissa monet ihmiset uskovat helvettiin ja Jumalan rankaisevaan luonteeseen kuin niissä, joissa useimmat ihmiset uskovat anteeksiantavassa Jumalassa.

Videobonus: Vanhojen aikojen vuoksi viettää vähän aikaa Peter Falkin kanssa kuin Columbo, perimmäinen huipputeknologian etsivä.

Lisää Smithsonian.com-sivustolta

Kuinka hyvin muistamme rikospaikan?

Laki metsästäjät

Voivatko tietokoneet ennustaa rikoksia?