On flunssakausi, ja monet meistä katsovat herättävän hermostuneesti ketään, joka yskää tai nuuskisee läheisyydessämme. Mutta miten voimme välttää joutumasta kosketuksiin infektioiden kanssa sen lisäksi, että suojaamme itsemme julkisilta ahdistelijoilta?
Osoittautuu, että aivomme ovat melko hienosti viritetty toisten sairauksien havaitsemiseen. Uuden tutkimuksen mukaan hienovaraiset kasvojen osoitukset varoittavat meitä infektioista vain muutaman tunnin kuluttua niiden tarttumisesta. Tämä tutkimus voisi jonain päivänä auttaa kouluttamaan AI-järjestelmiä myös sairauksien havaitsemiseksi.
Proceedings of the Royal Society B -lehdessä julkaistu tutkimus otti 16 tervettä vapaaehtoista ja pisti heidät eri aikoina sekä lumelääkkeeseen että erään tyyppisiin E. coli -bakteereihin, jotka aiheuttavat flunssan kaltaisia oireita. Vapaaehtoiset, jotka eivät tienneet minkä injektion he juuri saivat, valokuvattiin kaksi tuntia kunkin laukauksen jälkeen. Nämä valokuvat näytettiin sitten 62 osallistujalle, joita pyydettiin arvioimaan, onko kuvassa oleva henkilö terve tai sairas. Näiden osallistujien piti tehdä tuomio katsellessaan kuvaa vain viiden sekunnin ajan.
Osallistujat pystyivät havaitsemaan sairaan vain 52 prosenttia ajasta, tuskin paremmin kuin sattuma. Mutta he pystyivät havaitsemaan terveen ihmisen 70 prosenttia ajasta. Sairauspäätöksiin liittyviä kasvoominaisuuksia olivat punasilmäiset silmät, himmeämpi iho, turvonneemmat kasvot, kuoppaisempi suu ja silmäluomet sekä vaaleampi iho ja huulet. Sairaiden valokuvien arvioitiin myös olevan väsyneempiä.
"Odotimme, että ihmiset olisivat paremmat kuin mahdollisuudet havaita sairaita ihmisiä, mutta kaukana 100 prosentilla, koska heidän annettiin nähdä valokuva vain muutaman sekunnin ajan", sanoo Tukholman yliopiston professori John Axelsson ja hänen yhteistyökumppaninsa. tutkimuksen laatija. "Odotamme ihmisten olevan paljon parempia, kun he voivat olla vuorovaikutuksessa todellinen jonkun kanssa ja käyttää sitten myös muita vihjeitä, kuten biologista liikettä, hajua jne."
Tutkimusta rajoitti tutkimuksen pieni koko ja se, että kaikki vapaaehtoiset olivat valkoihoisia ja kaikki terveitä, Axelsson sanoo. Tarvitaan lisätutkimuksia eri etnisten ryhmien, ikäryhmien ja kroonisia sairauksia sairastavien henkilöiden tarkastelemiseksi. Lisää tutkimuksia voitaisiin mahdollisesti tunnistaa myös muita sairautta ja terveyttä koskevissa tuomioissamme tärkeitä piirteitä, jotka ovat tutkimuksessa yksilöityjä. Lisätutkimukset voisivat myös osoittaa, kohtelemmeko sairaita ihmisiä eri tavalla.
Näistä rajoituksista huolimatta Axelsson toivoo, että sanallisten sairauden oireiden parempi ymmärtäminen voi auttaa lääkäreitä parantamaan diagnooseja. Tutkimuksessa tunnistettuja sairausmerkkejä käytetään myös ”erittäin todennäköisesti” yhtenä päivänä AI: n kouluttamisessa sairauden havaitsemiseksi, tosin tämä ei ole osa Axelssonin tutkimusta.
Muut tuoreet tutkimukset ovat osoittaneet, kuinka paljon hienovaraisia kasvojen piirteitä ja liikkeitä voi paljastaa terveydestämme ja henkisistä tiloistamme, sanoo New Yorkin osavaltion Buffalon yliopiston viestintäprofessori Mark Frank, joka tutkii ilmeitä. Tiettyjen pienten kasvojen liikkeiden esiintyminen tai puuttuminen voi viitata häiriöihin, kuten Bellin pahoinpitelyyn tai aivokasvaimiin. Mikroekspressiot - ohimenevä näyttää usein liian nopealta rekisteröidyltä tietoisuuteemme - voivat paljastaa skitsofrenian tai onko masennuslääke toipumassa vai ei.
"Silmäluomien hienovaraiset liikkeet voivat paljastaa väsymyksen ja jopa ennustaa, milloin kuljettaja todennäköisemmin törmää ajoneuvoonsa", Frank sanoo.
Frank toteaa, että on tärkeää ymmärtää, mitä kasvomme sanovat terveydestämme. AI: t voisivat auttaa ihmisiä tekemään reaaliaikaista analyysiä ja päätöksentekoa, mikä voi olla erityisen tärkeää, kun ihmiset ovat "liiallisen tiedon hukkua".
Voitaisiin kuvitella, että sairauksia havaitsevaa AI: tä käytetään esimerkiksi lentokentillä. Se skannaa tuhansia kasvoja sekunnissa. Joidenkin maailman osien lentokentät käyttävät jo lämpötilaskannereita potentiaalisesti sairaiden yksilöimiseksi. AI voisi parantaa tällaista tekniikkaa tunnistaakseen ihmiset, jotka ovat sairaita ilman kuumeita. Tällaiset tekniikat herättävät todennäköisesti yksityisyyden suojaan liittyviä huolenaiheita sekä keskusteluja siitä, ovatko ne tehokkaita suojastrategioina.
Kehittäjät työskentelevät jo nyt useissa hermoverkoissa - järjestelmissä, jotka oppivat yksinään analysoimalla valtavia määriä tietoja - havaitakseen sairauden merkit aikaisemmin tai paremmin kuin ihmiset voivat. Uusimpia esimerkkejä ovat algoritmi rintakehän röntgenkuvien lukemiseen ja keuhkokuumeen diagnosoimiseen, AI erittäin varhaisten keuhkosyöpien havaitsemiseksi CT-skannauksissa ja Google-tekniikka, joka etsii varhaisia oireita silmäsairauksista, jotka voivat aiheuttaa sokeutta. Mutta jotta hermoverkko oppii, sille on kerrottava, mitä etsiä. Mikä tarkoittaa, että ihmisten on opetettava se. Mikä tarkoittaa, että ihmisten on tiedettävä. Axelssonin kaltaiset tutkimukset, jotka osoittavat, mitä kasvomuutoksia liittyy sairauteen, voisivat antaa ihmisille työkalut opetuksen suorittamiseen.
Sillä välin, nyt tiedät pysyvän poissa ihmisistä, joilla on hienovaraisesti kaatuneet silmäluomet (vaikka ehkä he ovatkin vain väsyneitä). Parempi vielä, ota vain flunssa laukaus.
