Olemme kaikki perehtyneet urheiluhallien, huvipuistojen ja muiden suurten tapahtumapaikkojen turvallisuusmenettelyihin. Odotat rivissä, kävelet sitten metallinpaljastimen läpi ja luovutat laukkusi vartijalle, joka pyyhkäisee nopeasti sen sisällön taskulampulla ennen kuin luovuttaa sinulle takaisin.
"Entä jos olisi parempi tapa?", Sanoo Lisa Dolev.
Israelin ilmavoimien veteraani ja turvallisuuskonsultti, joka on erikoistunut itsemurhaiskuihin, Dolev halusi luoda paremman turvaskannerin vuosille. Mutta Madridin terrori-iskujen katsominen vuonna 2004 sai hänet toimintaan. Sinä iltana hän istui ja piirteli luonnos uudenlaista turvakonetta.
Luonnoksesta tuli Qylatron Entry Experience Solution, tekniikka, jonka Dolevin mukaan voidaan tarjota nopeampaa, helpompaa ja tarkempaa turvatarkastusta. Qylatronia käytetään tällä hetkellä rajoitetusti päivittäin Levin stadionilla San Franciscossa. Yhdysvaltain kotimaan turvallisuusministeriön liikenneturvallisuuslaboratorio harkitsee myös järjestelmää useille turvavalvontapisteille, myös lentokentillä.
Qylatron näyttää futuristiselta mehiläispesältä, jossa useita kuusikulmaisia laatikoita on pinottu päällekkäin. Suojelija asettaa lipunsa koneen lippupaikkaan, joka avaa oven yhdelle jalustalle. Henkilö asettaa sitten pussin sisälle ja ovi lukittuu. Koneen sisällä erilaiset anturit tarkistavat pussista aseita ja muita kiellettyjä esineitä. Jos laukku on määritetty turvalliseksi, ovi lukittuu. Jos ei, hälytys sammuu turvatoimien aloittamiseksi.
Dolev on cagey yksityiskohdista, kuinka skannaus toimii. "Olemme turvassa", hän sanoo. Mutta hän voi sanoa, että koneet käyttävät usean kuvan röntgenkuvien, kemiallisten anturien ja tekoälyn yhdistelmää.
Keinoälyn komponentti on ehkä Qylatronin ainutlaatuisin osa. Koneen algoritmi mahdollistaa sen, että se “oppii” eri objekteista, jolloin se erottaa paremmin uhat tavallisista esineistä. Esimerkiksi sateisen kaupungin Qylatron saattaa oppia nopeasti sateenvarjon muodon.
Qylatron voi myös kommunikoida "vertais" koneiden kanssa ympäri maailmaa parantaakseen oppimistaan. Vertaisryhmiin voi kuulua lentokentän turvajärjestelmiä tai metrojen turvaskannereita - pohjimmiltaan kaikkia koneita, joilla on samanlainen tarkoitus ja jotka etsivät samanlaisia uhkia.
Qylatronin älykkyys mahdollistaa sen yksilöinnin sen sijaintipaikan perusteella. Huvipuistossa toimiva Qylatron voi oppia tunnistamaan piknikruoat ja antamaan niiden kulkea esteettömästi, kun taas alkoholittoman konserttipaikan kone voisi nopeasti oppia ruokavaliokoksipulloon piilotetun vodkamerkinnän.
Skannaamalla asiakassuhteiden lippuja koneet voivat myös räätälöidä lähestymistapansa tunnettujen identiteettien perusteella. VIP voi saada erityisen tervetuliaisviestin koneen ulkoiselle näytölle. Kokille, joka on tullut kokkiin tapahtumapaikassa, voidaan antaa tuoda veitsiä, kun taas samat veitset toisen vieraan pussissa aiheuttaisivat turvahälytyksen.
"Jokaisella koneella on oltava erilainen algoritmi", Dolev sanoo. "Se tulee erikoistuneeksi ja oppii tapahtumapaikan."
Järjestelmä pystyy käsittelemään 600 ihmistä tunnissa - viisi kerrallaan - ja tarvitsee vain neljä ihmistä käyttävää operaattoria.
Qylatronin luominen kesti seitsemän vuotta tutkimusta ja "armeijan" insinöörejä - kemiallisia, mekaanisia, sähköisiä ja teollisia - sekä suunnittelijoita, markkinoijia ja muuta. Qylatron on Dolevin San Franciscossa toimivan tietoturvayrityksen Qylur Intelligent Systems -yrityksen allekirjoitustuote.
Nimi Qylatron saattaa kuulostaa jotain Star Trek -jaksosta. Mutta se oli todella luonnon inspiroima. ”Qylur” on tähtinokkaisen moolin ( Condylura cristata ) ääninen kaiku. Tähden nenällä myyrät, vaikka ne ovat sokeita, voivat tehdä nopeita päätöksiä kuonoissaan olevien tuhansien aistinvastaisten reseptoreiden ansiosta.
Dolevin mukaan Qylur-tekniikalla voi olla muita sovelluksia kuin turvallisuus, kuten maatalous tai lääketieteellinen diagnostiikka. Tärkeintä on tapa, jolla tekniikka käyttää aistitietoja yhdistettynä keinotekoiseen älykkyyteen nopeiden päätösten tekoon tietyn tehtävän etenemisestä.
"Tätä tarkoitan älykkäillä koneilla", Dolev sanoo. "Koneet, jotka tekevät kriittisiä päätöksiä ja muuttuvia päätöksiä."
