Googlen tietokoneaivojen luomat kissan kasvot. Kuva Google-palvelusta.
Muutama kuukausi sitten Google jakoi kanssamme uuden haasteen, jonka se oli ottanut vastaan. Se ei ollut yhtä mielikuvituksellinen kuin kuljettajaton auto tai niin geekily seksikäs kuin lisätyn todellisuuden lasit, mutta lopulta se voi olla suurempi kuin molemmat. Itse asiassa se todennäköisesti tekee niistä molemmista entistä dynaamisempia.
Google teki luomalla synteettiset aivot tai ainakin sen osan, joka käsittelee visuaalista tietoa. Teknisesti se rakensi neuroverkon mekaanisen version, pienen armeijan, joka koostui 16 000 tietokoneprosessorista ja jotka yhdessä työskentelemällä todella pystyivät oppimaan.
Tuolloin suurin osa huomiosta kohdistui kaikkien näiden koneiden oppimiin, lähinnä siihen, kuinka tunnistaa kissat YouTubessa. Tämä sai aikaan paljon piikit ja halkeamia siitä, ihmettelivätkö tietokoneet miksi niin monet kissat huuhtelivat wc: tä.
Mutta Google meni tielle, jota tutkijat ovat tutkineet monien vuosien ajan, ajatuksesta käyttää tietokoneita ihmisen aivosolujen yhteyksien ja vuorovaikutuksen jäljittämiseen pisteeseen, jossa koneet todella alkavat oppia. Ero on siinä, että hakubehemotti pystyi marssoimaan resursseja ja laskentatehoa, mitä harvat yritykset pystyvät.
Kasvot ovat tuttuja
Kymmenen päivän ajan, keskeytyksettä, 1 000 tietokonetta - käyttäen noita 16 000 prosessoria - tutki satunnaisia pikkukuvia, jotka otettiin 10 miljoonasta eri YouTube-videosta. Ja koska hermoverkko oli niin suuri - sillä oli yli miljardi yhteys - se pystyi oppimaan tunnistamaan piirteet yksinään ilman todellista ihmisen ohjausta. Verkosto, tunnistanut tiedon väliset suhteet, opetti itselleen kissa-käsityksen valtavan määrän tietojen kautta, jonka se tunnisti.
Vaikuttava. Mutta onko tämä syy suurelle juhlinnalle tiedon valtakunnassa? No kyllä. Koska lopulta kaikki yhdessä työskentelevät koneet pystyivät päättämään, mitkä kissojen piirteet ansaitsivat heidän huomionsa ja mitkä kuviot olivat tärkeitä sen sijaan, että ihmiset kertoisivat, mitä muotoja etsitään. Ja hermoston verkko pystyi luomaan oman digitaalisen kuvan kissan kasvosta useiden toistojen avulla saatujen tietojen perusteella.
Se on iso harppaus tekoälyn eteen. Googlella on todennäköisesti myös hyviä voittoja. Yksi projektin parissa työskentelevistä tutkijoista, insinööri nimeltä Jeff Dean, kertoi äskettäin MIT: n Technology Review: lle, että hänen ryhmänsä testaa nyt tietokonemalleja, jotka ymmärtävät kuvia ja tekstiä yhdessä.
"Anat sille pyöriä ja se antaa sinulle kuvia pyöriäisistä", Dean selitti. "Jos annat sille kuvan pyöreästä, se antaa sinulle" pyöreä "sanana."
Joten Googlen kuvahaku voi olla paljon vähemmän riippuvainen mukana olevasta tekstistä valokuvien tunnistamiseksi. Ja se todennäköisesti soveltaa samaa lähestymistapaa puheen tunnistuksen hienosäätöön pystymällä keräämään ylimääräisiä vihjeitä videosta.
Ei ole epäilystäkään siitä, että kyky käyttää algoritmeja absorboida ja kutoa monia datavirtoja, jopa erityyppiset tiedot, kuten ääni ja kuvat, auttavat tekemään Googlen ohjaamattomasta autosta paljon autonomisemman. Sama Google-lasien kanssa.
Mutta nyt siivu perspektiiviä. Kaikella edistyksellään Googlella on vielä pitkä tie kuljettavanaan todellisen mittaamiseen. Sen massiivinen hermoverkko, jolla on miljardi yhteys, on neuronien ja synapsien suhteen edelleen miljoona kertaa pienempi kuin ihmisen aivojen visuaalinen aivokuori.
Tiedon kysymys
Tässä on viimeisin keinoälyn kehitys:
- Mehiläinen tai ei mehiläinen: Joukko brittiläisiä tutkijoita yrittää luoda tarkan mallin mehiläisen aivoista. Toistamalla mehiläisen havainnon muodostavat keskeiset järjestelmät, kuten visio ja tuoksu, tutkijat toivovat kykenevänsä lopulta asentamaan keinotekoisen mehiläisen aivot pieneen lentävään robottiin.
- Mutta otetaanko kansi huomioon ?: Uusi Booksai-niminen ohjelmisto käyttää tekoälyä antamaan sinulle kirjasuosituksia, jotka perustuvat tyyliin, sävyyn, tunnelmaan ja genreihin, jotka jo tiedät jo lukemasi.
- Näytänkö hyvältä aina ? : Yalen tutkijat ovat ohjelmoineet robotin, joka tunnistaa itsensä peilistä. Teoriassa sen pitäisi tehdä Nico-nimisen robotin paremmasta vuorovaikutuksesta ympäristön ja ihmisten kanssa.
- Ei kadonnut avaruuteen enää: Saksan tähtitieteilijät ovat kehittäneet keinoälyn algoritmin auttaakseen heitä kartoittamaan ja selittämään maailmankaikkeuden rakenteen ja dynamiikan hämmästyttävällä tarkkuudella.
- Kävele tällä tavalla: MIT : n tutkijat ovat luoneet puettavan älylaitteen, joka luo reaaliaikaisen kartan siitä, missä olet juuri kävellyt. Se on suunniteltu työkaluksi, jonka avulla ensiavun vastaajat voivat koordinoida katastrofien etsintää ja pelastusta.
Videobonus: Ranskassa - missä muualla? - jokainen keksijä on luonut robotin, joka ei ainoastaan leikkaa viinirypäleitä, vaan jolla on myös älykkyys muistaa kunkin kasvin erityistarpeet. Ja nyt se oppii valitsemaan rypäleitä.
Lisää Smithsonian.com-sivustolta
Ihmisen aivojen rakentaminen
Kuinka aivot ansaitsevat rahaa
