Vuoden 2016 vaalien lähestyessä kuulemme paljon “punaisista valtioista” ja “sinisistä valtioista”. Tuo idioomi on tullut niin juurtunut, että olemme melkein unohtaneet mistä se alun perin tuli: datan visualisointi.
Tästä tarinasta
Kansakunnan kartoitus
OstaaVuonna 2000 pidetyissä presidentinvaaleissa Al Goren ja George W. Bushin välinen kilpailu oli niin raivoaa, että lähetystoiminnan harrastajat tekivät valintaa korkeakoulukarttojen yli - jotka yleensä värjäsivät punaisen ja sinisen. Lisäksi he puhuivat noista varjoista. NBC: n Tim Russert ihmetteli ääneen, kuinka George Bush "saada ne jäljellä olevat 61 vaalipunavaltiota, jos haluat", ja että kieli tuli suositun mielikuvituksen piiriin. Amerikka jaettiin kahteen väriin - data kehrättiin puhtaaseen metafooriin. Nyt amerikkalaiset puhuvat jopa rutiininomaisesti "purppuraisista" valtioista, poliittisen tiedon henkisestä visualisoinnista.
Elämme tietojen visualisoinnin aikakaudella. Mene mihin tahansa uutissivustolle ja näet graafisen kuvan, joka tukee presidenttiehdokkaita; avaa iPhone ja terveyssovellus luo henkilökohtaisia kaavioita, jotka osoittavat kuinka aktiivinen olet ollut tällä viikolla, kuukaudella tai vuonna. Sivustot julkaisevat kaavioita, jotka osoittavat, kuinka ilmasto muuttuu, kuinka koulut jakautuvat toisiinsa, kuinka paljon kotitöitä äidit tekevät isien kanssa. Ja sanomalehdet huomaavat yhä enemmän, että lukijat rakastavat "datavizia": Vuonna 2013 New York Timesin luketuin tarina koko vuodelle oli visualisointi alueellisista aksentteista Yhdysvalloissa. Se on järkevää. Elämme Big Data -kauden ajan. Jos aiomme ymmärtää monimutkaista maailmaa, yksi tehokas tapa on piirtää se graafisesti.
Mutta tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun olemme löytäneet nautinnot tehdä tiedoista kuvia. Yli sata vuotta sitten tutkijat ja ajattelijat huomasivat hukkuvan omaan tietovirtoonsa - ja ymmärtääkseen he keksivat infografian ajatuksen.
**********
Ajatus datan visualisoinnista on vanha: Loppujen lopuksi se on kartta - edustaa maantieteellistä tietoa - ja meillä on ollut karttoja noin 8000 vuotta. Mutta harvinaista oli piirtää muuta kuin maantiedettä. Vain muutamia esimerkkejä on olemassa: Yhdennenkymmenennen vuosisadan ympäristössä nyt tuntematon kirjoittaja kirjoitti kaavion planeettojen liikkumisesta taivaan läpi. 1800-luvulle mennessä tutkijat lämmittivät ajatusta tietojen järjestämisestä visuaalisesti. Brittiläinen polymaatti Joseph Priestley tuotti ”Biografian kaavion”, joka kuvaa noin 2000 historiallisen hahmon elämää aikajanalla. Hän väitti, että kuva välitti tiedot "tarkemmin ja huomattavasti lyhyemmässä ajassa, kuin se [lukemiseen tarvittaisiin]".
Tietojen visualisointi oli silti harvinaista, koska tiedot olivat harvinaisia. Se alkoi muuttua nopeasti 1800-luvun alkupuolella, koska maat alkoivat kerätä ja julkaista tietomääriä säästä, taloudellisesta aktiivisuudesta ja väestöstä. "Voit ensimmäistä kertaa käsitellä tärkeitä sosiaalisia kysymyksiä vaikeiden tosiasioiden kanssa, jos löytäisit tavan analysoida sitä", sanoo Yorkin yliopiston psykologian professori Michael Friendly, joka tutkii datan visualisoinnin historiaa. "Tietojen ikä todella alkoi."
Tilaa Smithsonian-lehti nyt vain 12 dollarilla
Tämä artikkeli on valikoima Smithsonian-lehden heinä-elokuun numeroa
OstaaVarhainen uudistaja oli skotlantilainen keksijä ja taloustieteilijä William Playfair. Teini-ikäisenä hän opiskeli skotlantilaista keksijää James Wattia, joka paransi höyrykoneen. Playfairille annettiin tehtäväksi patenttien laatiminen, mikä vaati häntä kehittämään erinomaista piirtämis- ja kuvanpiirtotaitoa. Wattin laboratoriosta poistuttuaan Playfair kiinnostui taloustieteestä ja vakuutti voivansa käyttää laitostaan havainnollistamiseen saadakseen tiedot eloon.
”Keskimääräinen poliittinen ekonomisti olisi varmasti pystynyt laatimaan taulukon julkaisuun, mutta ei välttämättä graafin”, toteaa Toronton yliopiston psykologi Ian Spence, joka kirjoittaa Playfairin elämäkerran. Playfair, joka ymmärsi sekä datan että taiteen, pystyi loistavasti luomaan uuden tutkimuksen.
Yhdessä kuuluisassa kaaviossa hän kuvaa vehnän hinnan Yhdistyneessä kuningaskunnassa työvoimakustannusten perusteella. Ihmiset valittivat usein vehnän korkeista kustannuksista ja ajattelivat, että palkat nostivat hintaa. Playfairin kaavio osoitti, että tämä ei ollut totta: Palkat nousivat paljon hitaammin kuin tuotteen kustannukset.
Playfairin kauppataseen aikasarjakaavio, julkaistu hänen kaupallisessa ja poliittisessa atlasissaan 1786 (Wikipedia) ”Hän halusi löytää”, Spence toteaa. ”Hän halusi löytää säännöllisyyksiä tai muutoskohtia.” Playfairin piirrokset näyttävät usein hämmästyttävän nykyaikaiselta: Yhdessä hän piirsi ympyräkaavioita - myös hänen keksintönsä - ja linjoja, joissa verrattiin eri maiden väestömäärää verotuloihinsa. Jälleen kerran kaavio tuotti uuden, raikkaan analyysin: britit maksoivat paljon korkeampia veroja kuin muiden kansakuntien kansalaiset.
Neurologia ei ollut vielä vakaa tiede, mutta Playfair näytti intuitioivan joitain sen periaatteista. Hän epäili, että aivot käsittelivät kuvia helpommin kuin sanoja: Kuva todella oli tuhannen sanan arvoinen. "Hän sanoi asiat, jotka kuulostavat melkein 1900-luvun vision tutkijalta", Spence lisää. Tietojen, Playfair kirjoitti, pitäisi "puhua silmille" - koska he olivat "paras mittasuhteen arvioija, joka pystyi arvioimaan sen nopeammin ja tarkemmin kuin mikään muu elimeemme." Todella hyvä tietojen visualisointi, hän väitti, "Tuottaa muodon ja muodon useille erillisille ideoille, jotka ovat muuten abstrakteja ja kytkeytymättömiä toisiinsa."
Pian älymystöt kaikkialla Euroopassa käyttivät datan visualisointia taistellakseen kaupungistumisen, kuten rikollisuuden ja sairauden, seurausten kanssa. Ranskassa 1830-luvulla André-Michel Guerry nimeltä lakimies loi karttoja, jotka osoittivat ”moraalista tilastoa”. Hän oli ensimmäisten joukossa käyttänyt varjoja tietojen näyttämiseen - tummempi siellä, missä rikollisuus oli pahempaa tai lukutaidottomuus esimerkiksi korkeampi. Hänen kartat olivat kiistanalaisia, koska ne kumosivat tavanomaisen viisauden. Ranskan sosiaalikriitikot uskoivat, että alempi koulutus johti rikollisuuteen, mutta karttojen mukaan tämä ei ollut totta. ”Selvästi”, Guerry kirjoitti, ”sellaista suhdetta, josta ihmiset puhuvat, ei ole.” Tietopohjainen yhteiskuntatiede syntyi.
1800-luvun puoliväliin mennessä ”moraalitilastot” olivat nousussa ja tutkijat käyttivät tietojen visualisointia epidemioiden torjumiseksi. Kun kolera raivotti Lontoon vuonna 1854, lääkäri John Snow kartoitti tapaukset ja huomasi laajan rypäleen vesipumpun ympärillä Broad Streetillä. Skeptinen kaupunginvaltuusto sulki pumpun, epidemia laantui ja Snow-kartta auttoi etenemään tärkeän ajatuksen eteenpäin: että sairaudet voivat johtua kosketuksesta vielä tuntemattomaan tartuntaan - bakteereihin.
Florence Nightingalen ”ruusukaaviot” osoittivat kuolemia sairauksista (sininen), sotahaavoista (punainen) ja muista syistä (musta). (Wellcomen kirjasto, Lontoo) **********
1800-luvun puolivälissä Amerikassa yksi orjuudesta oli suurimpia sosiaalisia aiheita. Ja orjuus ajoi eräitä maan merkittävimmistä datanäkymistä: ”orjakarttoja”.
Kun eteläiset valtiot alkoivat erotella vuosina 1860 ja 1861, unionin joukot tunkeutuivat Virginiaan yrittämään lyödä eroonneja. Mutta mihin heidän tulisi keskittää voimansa? Keskellä taisteluja kesäkuussa 1861 liittohallituksen Coast Survey -osasto tuotti kiehtovan Virginian kartan, joka ehdotti strategiaa. Viimeisimmän väestölaskennan tietoja käyttämällä kartta osoitti orjien keskittymisen kussakin Virginian kreivikunnassa: Mitä tummempi kreivikunta, sitä suurempi osa orjuutetusta väestöstä.
Yksi suuntaus hyppäsi heti ulos: itäinen Virginia oli orjuuden tukikohta. Länsiosa oli verrattain orjavapaa. Tämä ehdotti, että länsi välitti vähemmän taisteluista orjuuden säilyttämiseksi; todellakin, se saattaa jopa vaihtaa puolia ja liittyä unionisteihin. Kartta oli syvästi poliittinen datanäkymä, huomauttaa Susan Schulten, Denverin yliopiston historioitsija ja Mapping the Nation -kirjailijan kirjoittaja. Se yritti osoittaa, että vain suhteellinen vähemmistö virginialaisia tuki orjuutta ja sai siitä hyötyä. Se ehdotti myös sotilaallista strategiaa: Yritä kuoppa länteen itää vastaan.
"Se oli läpimurtokartta", Schulten toteaa. ”Se oli yritys vaikuttaa siihen, kuinka hallitus näki kansakunnan ja kuinka armeija ymmärsi sen. Se kiinnitti Lincolnin huomion siihen, missä orjuus oli heikointa. ”
Pian sen jälkeen Yhdysvaltain rannikkotutkimus tuotti vielä yhden orjatiheyttä kuvaavan kartan, paitsi että tämä kattoi kaikki eteläiset osavaltiot. Presidentti Lincoln oli kiehtova tästä kartasta ja tutustui siihen niin usein sisällissodan aikana, että se osoitti ”paljon palvelemisen merkkejä”, kun virallinen muotokuvahenkilö Francis Bicknell Carpenter muistutti myöhemmin. Eräänä päivänä Carpenter oli lainannut kartan tutkiakseen sitä, kun Lincoln tuli huoneeseen.
" Oletko valinnut kartani, oletko niin?" Lincoln sanoi. "Olen etsinyt sitä ympäri." Presidentti asetti silmälasinsä, "ja istuen tavaratilaan alkoivat huokosia siitä erittäin tuskollisesti", kuten Carpenter myöhemmin kirjoitti. Lincoln osoitti asemaan, jossa Judson Kilpatrickin armeijan ratsuväkiosasto taisteli nyt liittovaltion joukkoja vastaan. "Se on aivan kuten luulin sen olevan", hän sanoi. ”Hän on lähellä ___Countya, missä orjat ovat paksuimpia. Nyt meidän pitäisi saada "kasa" heistä, kun hän palaa. "Aivan kuten Virginia-kartalla, Lincoln käytti karttaa ymmärtääkseen maata uudella tavalla - nähdäkseen missä eteläiset olisivat eniten ja vähiten innokkaita taistele pohjoiseen.
**********
1800-luvun lopulla tietojen visualisointi oli luonut uuden tyyppisen kansalaisen. Koulutetut ihmiset Yhdysvalloissa tai Euroopassa suhtautuivat yhä mukavammin tilastollisesti. "Aikakauden kaksi hallitsevaa sanaa, " kirjoitti Oliver Wendell Holmes vuonna 1860, "ovat lakia ja keskimääräistä."
Yksi todellinen uskovainen oli brittiläinen sairaanhoitaja Florence Nightingale. Lapsena hänet matematiikka oli niin houkutteleva, että hän järjesti pöytään tietoja puutarhanhoidostaan. Hänen mukaansa tilastot olivat työkalu tuntea ”Jumalan ajatus”; kun kyllästynyt, vilkaisu numerotaulukkoon ”elpyi täydellisesti”.
Krimin sodan aikana hän sai mahdollisuuden käyttää tietotaitojaan. Pellolla ollessaan Nightingale oli kauhistunut armeijan sairaaloiden ja sotilaslinnan kasaroista, jotka oli täytetty ulosteilla ja tuholaisilla. Hän vakuutti kuningatar Victorian antavan tutkia asiaa, ja Nightingale ryhtyi ystävänsä, William Farrin, maan johtavan tilastoitsijan, kanssa analysoimaan armeijan kuolleisuusasteita. He paljastivat upean tosiasian: Suurin osa Krimin sodan sotilaista ei ollut kuollut taistelussa. He kuolivat ”ehkäisevissä sairauksissa” - juuri sellaisinaan, joita hirvittävä hygienia aiheutti. Siivoa hygienia ja säästät ihmishenkiä.
Nightingale tajusti, että numerotaulukoita ja tekstiä olisi liian vaikea jäsentää. Hänen mukaansa hän tarvitsi tietojen visualisoinnin - "vaikuttaa silmiin silmiin, mitä emme pysty välittämään yleisölle heidän sanatarkkojen korvien kautta." Hänen keksintönsä oli tyylikäs "napa-alueen kaavio", uusi variantti piirakasta. kaavio: Jokainen piirakkaviipale osoitti kuolemantapauksia yhden kuukauden sotaa, kasvaa suurempi, jos kuolemantapausten määrä lisääntyi, ja värikoodattu osoittamaan kuoleman syyt. Fanit kutsuivat sitä “ruusukaaviona”, koska se näytti kukalta.
Kuningatar ja parlamentti näkivät yhdellä silmäyksellä hygienian merkityksen; he perustivat nopeasti terveyskomission parantamaan olosuhteita, ja kuolleisuus laski. Nightingalesta tuli yksi ensimmäisistä ihmisistä, joka käytti onnistuneesti datan visualisointia vakuuttamiseen - vaikuttaakseen julkiseen politiikkaan.
"Hän oli aktivisti ja halusi saada aikaan muutosta", sanoo Lynn McDonald, Ontarion Guelphin yliopiston emeritusprofessori ja Florence Nightingalen The Collected Works -lehden toimittaja.
Visualisointi jopa hallitsi Yhdysvaltojen alueen laajentumista. Monet amerikkalaiset halusivat siirtyä länteen, mutta eliitti oli epävarma siitä, sopivatko sisätilat viljelyyn. Jotkut uskoivat sen olevan ”suuri amerikkalainen aavikko”; Tiedemies ja Smithsonian instituutin sihteeri Joseph Henry piti länsiä "karuksi jätteeksi ... kelvottomaksi maataloudelle" ja hän tuotti karttoja, joissa analysoitiin armeijan sademäärätietoja väitteensä tueksi. Toiset ampuivat takaisin omilla tietovisuaalillaan väittäen päinvastaista: Länsisadekuviot olivat syklisiä, he väittivät, joten siellä oleva maa pystyi varmasti tukemaan laiduntavia eläimiä. Laajentuneet voittivat lopulta voiton. Visio Manifest Destinystä ei rakennettu pelkästään puheiden, vaan infografioiden avulla.
**********
Tänä keväänä Wall Street Journal tuotti kiehtovan datan visualisoinnin, jonka otsikko on “Blue Feed, Red Feed”. Lehden verkkosivustolla “visuaalinen kirjeenvaihtaja” Jon Keegan loi interaktiivisen sivun, joka näyttää Facebookin näyttävän käyttäjille, jotka olivat “erittäin liberaaleja”. tai "erittäin konservatiivinen". Koska Facebookin uutissyöte korostaa tarinoita, jotka ystävät pitävät "mielestä", ihmiset, joilla on paljon liberaaleja ystäviä, saavat yleensä paljon vasemmistolaisia uutisia, ja päinvastoin. Keegan halusi auttaa lukijoita näkemään, kuinka kovaa se oli kaikukammion sisällä.
Tulokset olivat hämmästyttäviä: Kun tarkastelit ”sinistä rehua”, se näytti valokuvia vahvasta, päättäväisestä Hillary Clintonista. "Punainen rehu" osoitti viestin "Hillaryn myrkyllisistä suunnitelmista toista muutosta varten" otsikolla "suorastaan paha".
Tietojen ikä näyttää siltä, että se on jopa luonut uuden työpaikan: datatoimittaja, joka on mukava paitsi soittaa ja kirjoittaa tarinoita myös kirjoittaa koodia ja purkaa tietoja. ”Sininen rehu, punainen rehu” -kertomuksessa Keegan analysoi suurta akateemista tietojoukkoa Facebook-viesteistä. Ohjelmointikielen, kuten R tai Python, ansiosta tämän päivän toimittajat voivat tehdä datan visualisoinnin päivittäisessä määräajassa.
"Aikaisemmin kuin kymmenen vuotta sitten pystyimme rakentamaan hienostuneen data-analyysin samalla nopeudella, että joku voi kirjoittaa tarinan", sanoo ProPublican datatoimittaja Scott Klein. ”Ja nyt voimme.” Uutiset tarjoavat nyt usein kokonaisia tietokantoja hakukäyttöliittymällä, koska lukijat nauttivat itsensä piilostamisesta suuressa tietojoessa.
"Voimme luottaa tietotaidon tasoon, johon emme voineet luottaa 100 vuotta tai jopa 40 vuotta sitten", Klein lisää. Joka päivä ihmisillä on työkaluja kartoittaaksesi tietoja elämästään. Esimerkiksi Google päivitti äskettäin online-taulukkolaskentasovellustaan, jotta sen käyttäjät voivat luoda visualisointeja mistä tahansa sisällöstä.
Seuraava vaihe? Virtuaalitodellisuus. Miamiin yliopiston journalismiprofessori Alberto Cairo kuvittelee asettavansa VR-kuulokemikrofonin lukemaan raporttia tai katselemaan televisiota ja katselemaan visualisointeja uimaan hänen edessään kolmiulotteisena. ”Kuinka voit päällekkäin datakuvan oikean kuvan kanssa?” Hän ihmettelee. Se tulee olemaan kysymys tämän vuosisadan William Playfairsista.
