Tunnetko jonkun, jolla on tapaus metallista silsa- tai silmäpisteistä? Et todennäköisesti ole, koska nämä "sairauden nimet" muodosti tietokone.
Asiaan liittyvä sisältö
- Tämä hermoverkko voi (ehkä) aloittaa uuden paremman kuin sinä
"Tieteiskirjailijat ja tv-lääketieteellisten draamien tuottajat: oletko koskaan keksinyt vakavaa kuulostavaa sairautta, jonka oireita, etenemistä ja parantamista voit hallita täysin? Keinotekoinen äly voi auttaa!" tutkija Janelle Shane kirjoittaa blogikirjoituksessaan uusimmasta projektistaan, joka käyttää AI: n voimaa luodakseen sairauden nimiä, jotka vaihtelevat naurettavalta pelottavaksi.
Shane etsii usein keinotekoisia hermoverkkoja luomaan reseptejä, käsityön oluen nimiä ja jopa noutolinjoja humoristisin tuloksin. Kuten Kaleigh Rogers kirjoittaa emolevylle, Shanen uusin projekti on sairausnimet. Tämän tehtävän suorittamiseksi hän koulutti verkoston, jossa oli 3 765 nimityssairautta sairauksille, käyttämällä yhden hänen bloginlukijan laatimaa verkkotietokantaa. Toisin kuin tavalliset ohjelmistot, jotka on ohjelmoitu suorittamaan tietyt tehtävät, keinotekoiset hermoverkot on mallinnettu ihmisen aivoihin löysästi.
Neuraaliverkot koostuvat sarjasta solmuja, jotka toimivat yhdessä tuottamaan lähtöä. Jokainen solmu reagoi muiden solmujen sisääntulojen yhdistelmällä. Tämän vuoksi verkko voidaan "opettaa" luomaan yksilöllisiä vastauksia järjestelmään syötetyn tiedon perusteella. Työskentely näiden verkkojen kanssa on tuottanut kaiken "uudesta" Game of Thrones -kirjasta musiikin ja taiteen luomiseen.
Shanen uuden järjestelmän kouluttamisen alussa sairausalgoritmin valmistetut vaivat olivat aika huonoja, Shane kirjoittaa blogissaan. Se on vähän kuin kenenkään uuden taiton oppimisen alkutuote. Näihin varhaisiin nimiin sisältyi allerginen vasta-aine, sexurasomakorva ja pahaenteisesti epämääräinen monimutkainen sairaus.
Järjestelmän haukkiessaan tulokset paranivat hieman, Shane sanoo, mutta ne ovat silti melko naurettavia. Tiivisteen hengitys kuulostaa epämiellyttävältä, mutta selviytyvältä, kun taas konepaimenäyttö vaikuttaa huonolta kuntotuotteelta, ei sairaalta.
Kun se kilpaili koulutuksestaan, Shane sanoo, että algoritmi ratkaisi pohjimmiltaan neljän erityyppisen sairauden nimen luomisen. Ensimmäinen ryhmä perustui kaikki ruumiinosiin (kuten korva tai oikea alavatsa) tai muiden sairauksien nimiin (bilesien kystat ja turvonneet tulehdukset). Toinen luokka on Shanen mukaan "kohtuullisen vakuuttava". Tähän sisältyy asioita, kuten hemopheritis tai osteomaroxism. Kolmas luokka oli varattu nimille, jotka ovat epätodennäköisiä, mutta vakavia, kuten syöpäsyöpä tai superoireyhtymä. Viimein neljäs luokka koostui seksuaalisesti häiritsevistä häiriöistä ja sellaisista, joissa oli "tulostamattomia nelikirjaimisia sanoja", Shane kirjoittaa.
Hän päättelee: "Ne kuulostavat yleensä naurettavalta ja täysin epämiellyttävältä, kaikki samanaikaisesti." Mutta jos haluat todella tuntea heidät, Shane tarjoaa linkin blogiinsa pääsyä varten.
