https://frosthead.com

Twitter voi olla nopeampi kuin FEMA-mallit katastrofivaurioiden seuraamiseksi

Sosiaalinen media on hyödyllistä muutakin kuin vain yhteydenpitoon vanhojen lukioystävien kanssa ja kissan videoiden jakamiseen. Twitteristä on tullut go-to-platform, jonka avulla on mahdollista saada uutisia kaikesta Bostonin maratonipommituksesta Pluton lentosuuntaan asti.

Asiaan liittyvä sisältö

  • Osterit voisivat pelastaa Staten Islandin seuraavasta hurrikaanista Sandy
  • Vihaiset twiitit auttavat Twitteriä tunnistamaan sydänsairauden riski

Nyt tutkimus paljastaa, että Twitteriä voidaan käyttää myös nopeaan vaurioiden seurantaan luonnonkatastrofien jälkeen - mahdollisesti jopa nopeammin ja laajemmin kuin vastaavat FEMA: n suorittamat arviot.

"Osoittautuu, että todellisten fyysisten vahinkojen ja online-reagoinnin välinen suhde on melko vahva", sanoo australialaisen digitaalisen ja tietoinnovaatioryhmän Data61: n laskennallinen yhteiskuntatieteilijä Yury Kryvasheyeu. "Voit saada nopean, ilmaisen signaalin, joka kartoittaa vahingot luotettavasti."

Tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun Kryvasheyeu ja hänen kollegansa ovat käyttäneet sosiaalista mediaa saadakseen reaalimaailman oivalluksia. He tutkivat aiemmin työttömyyttä, epidemioita ja sosiaalista mobilisoitumista Twitterin ja muiden ympäristöjen kautta. Mutta tämä on ensimmäinen kerta, kun he ovat suorittaneet analyysin niin intensiivisestä aikataulusta.

Nopea reagointi hirmumyrskyjen, tulvien, maanjäristysten ja muiden luonnonkatastrofien pahimmassa kärsimillä alueilla voi pelastaa ihmishenkiä ja auttaa ensiavijoita parhaiten osoittamaan rajoitetut resurssit paikoissa, jotka eniten tarvitsevat. Mutta perinteiset keinot, joilla tunnistetaan korkean prioriteetin sijaintipaikat, ovat yllättävän kömpelö ja kallis, edellyttäen usein henkilökohtaisia ​​käyntejä sivustoissa tai ilmakyselyjä.

Epäillään, että sosiaalinen media voisi tehdä parempaa työtä, Kryvasheyeu ja hänen kollegansa asuivat vuoden 2012 hurrikaanissa Sandy tapaustutkimuksessa. Heille oli kertynyt yli 55 miljoonaa geotunnistetta merkittyä twiittiä viikkoa ennen ja kolme viikkoa myrskyn jälkeen. Twiitit sisälsivät avainsanoja, kuten "hiekka", "frankenstorm", "tulvat" ja "vahingot".

Ryhmä standardoi tiedot naapurimaiden väestökehityksen avulla, mikä antoi heidän mahdollisuuden vertailla suoraan tweetsien määrää paikoista, jotka ovat hyvin asuttuja, kuten Manhattan, paikoista, jotka ovat vähemmän tiheästi pakattuja. Lopuksi he ottivat yhteyttä mahdollisimman moniin lähteisiin myrskyn aiheuttamista todellisista vahingoista, mukaan lukien vakuutuskorvaukset ja FEMA-tiedot.

Kuten tutkijat raportoivat tänään Science Advances -lehdessä, sosiaalisen median havaintojen ja vahinkoarviointien yhdistäminen kartalla paljasti merkittävän päällekkäisyyden, ja vakavimmin kärsivät alueet tuottivat myös Twitterissä eniten säröilyä.

"Minulle suurin yllätys oli, että tämä todella toimii niin hyvin ja että signaali on niin voimakas", Kryvasheyeu sanoo.

kryvasheyeu1HR.jpg Hurrikaani Sandyn New Jersey -alueella aiheuttamien vahinkojen intensiteettikartta (punainen kaltevuus) yhdessä hurrikaaniradan kanssa (kiinteä viiva). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian)

Tutkijat vahvistivat havaintonsa suorittamalla saman harjoituksen kaikille FEMA: n vuosina 2013 ja 2014 julistamille suurkatastrofeille, mukaan lukien tulvat, tornaadot, mutavyöry ja maanjäristys. He havaitsivat, että menetelmä toimi 11: ssä 12: sta tapahtumasta; ulkopuoli - tulvat Alaskassa - oli todennäköisesti alueella, joka on liian harvaan asuttu, jotta se tuottaisi voimakkaan signaalin Twitterissä.

Tutkimus kuvaa "sosiaalisen median käyttöä yhteiskuntaa heijastavana peilinä", kertoo Etelä-Kalifornian yliopiston tietotekniikan tutkija Kristina Lerman, joka ei ollut mukana tutkimuksessa. Vaikka tämä pohdinta on joskus enemmän kuin "huvimajan peili, joka vääristää joitain yhteiskunnan osia", se on silti monissa tapauksissa riittävän selkeä saadakseen tarkkoja mittauksia tärkeistä aiheista, hän sanoo.

Ensimmäiset vastaajat voivat alkaa käyttää menetelmää - Twitterin avulla tunnistuspisteiden tunnistamiseen katastrofin aikana - Kryvasheyeu sanoo, että sen toteuttaminen ei edellytä muuta kuin Twitteriä, avoimesti saatavilla olevaa Census Bureau -väestötietoa ja joitain tietokoneohjelmoinnin perustaidoja. Lisäksi Kryvasheyeu ja hänen kollegansa toivovat, että Twitter voi itse ryhtyä toimiin sisäisesti, kuten Google on auttanut UNICEFin kartoittamaan Zika-viruksen leviämistä.

"Suuri teknologiayritys auttaa nyt kansalaisjärjestöjä, koska niillä on parempia insinöörejä, tietokoneita ja dataa", sanoo tutkimuksen avustaja Manuel Cebrian, myös Data61: n laskennallinen yhteiskuntatieteilijä. "Toivomme, että tämä on jotain, jonka Twitter voi tehdä yhteistyössä hätäjohtajien kanssa."

Twitter voi olla nopeampi kuin FEMA-mallit katastrofivaurioiden seuraamiseksi