"Voivatko koneet olla luovia?" Tämä kysymys on äskettäisen Google-yrityksen, nimeltään Project Magenta, tavoite, joka keskittyi tekoälyn tuomiseen taiteen maailmaan.
Magenta ja muut luovat AI-pyrkimykset hyödyntävät syvien hermoverkkojen voimaa, järjestelmiä, joiden avulla tietokoneet voivat lajitella suuria määriä tietoja, tunnistaa kuviot ja lopulta tuottaa omia kuvia, musiikkia ja paljon muuta. Google oli aiemmin käyttänyt näitä verkkoja taiteellisessa käytössä DeepDream-projektiinsa, jonka tarkoituksena oli visualisoida hermoverkkojen ajattelua. Tutkijat voivat syöttää työkalukuvat, jotka sitten tulkitaan uudelleen usein abstrakteiksi ja usein trippy-teoiksi.
Viime vuonna Google aloitti Project Magenta -sovelluksen soveltamaan näistä AI: n luomista mestariteoksista opittua siirtääkseen tietokoneen luovuuden rajoja edelleen taiteessa, musiikissa, videoissa ja muussa. Nyt The New York Timesin Cade Metz virittyi ohjelmistojätteen viimeaikaisiin hankkeisiin nähdäkseen (ja kuulla) mitä pyrkimyksistä tulee.
Yhdessä Project Magenta -ilmoituksen kanssa viime kesänä, Google julkaisi hermoverkon ensimmäisen kappaleen. Google-tiimi antoi algoritmilleen neljä nuottia (C, C, G, G) työskennellä, ja sitten antoi koneen säveltää noin 90 sekunnin kappale kappaleen pianon äänellä. Pikku ditty on toiveikas, alkaa hitaasti, mutta poimiminen rummun lyönnillä lisätään sen takana, koska se tutkii kuvioita näiden neljän nuotin avulla.
Mutta nyt Google-ohjelmoijat käyttävät näitä verkkoja uusien musiikkikappaleiden luomisen lisäksi myös uusien soittimien luomiseen. Esimerkiksi NSynth-niminen työkalu on analysoinut satoja nuotteja, joita soittaa monilla nykyaikaisilla soittimilla, kartoittaen ominaisuudet, jotka saavat kitaran kuulostamaan kitaralta tai trumpettiäänen kuulostamaan trumpetiksi. Näitä karttoja käyttämällä käyttäjät voivat sitten yhdistää instrumentin ominaisuudet luodakseen uusia äänilaitteita.
Tämä on kuva meduusasta, kun se on käynyt läpi 10 iteraatiota Googlen DeepDreamista. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Tämä on kuva kuun meduusasta ennen sen syöttämistä Googlen DeepDreamiin. (MartinThoma / Wikimedia CC) Googlen uudempi projekti koulutti algoritmin, joka sisälsi esimerkkejä klassisesta pianomusiikista luodakseen työkalun, joka voi säveltää omaa musiikkiaan klassisen pianon tekniikan puitteissa, kertoo Matthew Hutson for Science . Vaikka et löydä Performance RNN: ää, kuten algoritmia kutsutaan, säveltämällä sinfonia milloin tahansa pian, se voi luoda lyhyitä alkuperäisen musiikin ilmaisuja, jotka ovat "melko ilmeikkäitä", kuten ohjelmoijat Ian Simon ja Sageev Oore kirjoittivat viime kuussa Project Magentaan. blogi. Ja toinen algoritmi on koulutettu Magenta-koodista voidakseen vastata muistiinpanoihin, joita ihmiset pelaavat omilla alkuperäisillä katkelmillaan, luomalla käytännössä "dueton" AI: n kanssa.
Muut Google-algoritmit ovat työskennelleet entistä enemmän visuaalisen taiteen maailmaan, kertoo Hutson. Esimerkiksi SketchRNN-algoritmi on analysoinut tuhansia esimerkkejä ihmisen piirustuksista opettaa tietokonetta luomaan perusluonnoksia yleisistä muodoista, kuten tuolit, kissat ja kuorma-autot.
Kun nämä mallit on "koulutettu", kirjoittaa Google-tutkija David Ha, tietokone pystyy analysoimaan ja luomaan aiemmin toimitetut piirustukset alkuperäisillä tavoilla. Se voi jopa korjata tutkijoiden lisäämiä virheitä, jotta kuvat näyttäisivät tarkemmilta, kuten esimerkiksi sian piirtäminen neljällä jalalla viiden sijaan. Samoin kuin NSynthin sekoitetut instrumentit, taiteilijat voivat pelata näitä malleja tekemällä esimerkiksi lähettämällä tuolipiirroksia ohjelmaan, joka vetää kissoja, luomalla sekoitettuja luonnoksia, jotka sijaitsevat jossain muotojen välissä.
Jotkut muut projektit eivät ole vielä valmistuneet, Hutson raportoi, kuten työkalu uusien vitsien luomiseen. (He eivät vain olleet hauskoja.)
Google ei ole ainoat, jotka kiinnostavat artsy AI: ta. Kuten Metz toteaa, viime vuonna Sonyn tutkijat kouluttivat hermoverkkoa säveltämään uusia kappaleita olemassa olevien taiteilijoiden tyyleillä - jopa luomalla pop-kappaleen, joka muistuttaa Beatlesin sävellystä. Toinen hermoverkko sävelsi oman joululaulunsa, kun heille näytettiin kuva joulukuusta.
Vaikka jotkut ihmiset ovat huolissaan siitä, että AI voisi korvata meidät kaikki, kehittäjät eivät näe näiden työkalujen koskaan korvaavan ihmisen luovuutta, Hutson raportoi. Pikemminkin nämä algoritmit ovat työkaluja, jotka voivat auttaa inspiroimaan ja kanavoimaan mielikuvitusta uuteen luomiseen.
Ehkä jonain päivänä museosi voi olla tietokone.
