Uuden malliston parissa työskentelevällä suunnittelijalla on idea, mutta ihmettelee, onko se tehty aiemmin. Toinen etsii historiallista inspiraatiota - 1950-luvun tyylilliset ampiaisvyöt tai 80-luvun aikaiset pehmustetut hartiat.
Pian he saattavat kääntyä apuna kognitiivisiin tulosteisiin. AI-työkalupaketti, jota IBM kehittää muotiteollisuudelle, voi ottaa kuvan mekosta tai paidasta ja etsiä samanlaisia vaatteita. Se voi etsiä kuvia, joissa on tiettyjä elementtejä - esimerkiksi mandariinin kaulukset tai gladiaattorin nauhat tai fleur-de-lis -vedokset. Se voi myös suunnitella itse kuvioita perustuen mihin tahansa käyttäjän syöttämiin kuvatietojoukkoihin - arkkitehtuurikuviin, amebeihin, auringonlaskuihin.
"Muotisuunnittelijat panostavat vaivalloisesti uuteen suunnitteluun, joka voi mahdollisesti olla trendinmuodostaja", sanoo kognitiivisissa tulosteissa työskennellyt IBM Research Intian tutkija Priyanka Agrawal. ”Lisäksi heillä on arkkitehtuurin tai tekniikan kaltaisia inspiraatioita, jotka he haluavat muuntaa työhönsä. On kuitenkin vaikeaa tehdä jotain uutta ja mielenkiintoista joka kerta. Halusimme helpottaa heitä lisäämällä suunnittelun elinkaarta. ”
AI-kuvanhakukone, IBM: n ja Fashion Institute of Technology (FIT) yhteistyö, koulutettiin käyttämällä 100 000 painomallia kymmenen vuoden voittaneelta muotiviikolta. Käyttäjät voivat suodattaa tulokset vuoden, suunnittelijan tai inspiraation mukaan (esimerkiksi ”japanilainen katujen kuluminen”). Suunnittelijat voivat saada inspiraatiota tai varmistaa, että heidän inspiraationsa on todella omaa eikä vahingossa tapahtuvaa plagiointia (Gucciä äskettäin syytettiin legendaarisen Harlemin räätälin Dapper Danin mallien repimisestä; he ovat sittemmin aloittaneet yhteistyön).
Kognitiiviset tulokset -tiimi pyrkii tekemään useita laajennuksia työkalun kykyihin. He haluavat, että suunnittelijat voivat tehdä mukautettuja muokkauksia kognitiivisten tulosteiden luomiin malleihin, kuten muuttaa taustan väriä tai esimerkiksi vaihtaa kierrepiirejä kankaalla. He haluaisivat myös opettaa työkalun suunnittelemaan kokonaisia vaatteita, joissa on vain muutama spesifikaatio, kuten ”punaiset yhden hartian mekot, joissa rypistetty helma”.
AI: n käyttö muodissa on räjähtää viime vuosina. Eri verkkopalvelut käyttävät AI: tä Internetin tai omien sosiaalisen mediatietojesi tutkimiseen ehdottaakseen uusia asusteita, jotka sen mielestä saattavat olla sinun makuasi. Intialaiset suunnittelijat Shane ja Falguni Peacock käyttivät IBM: n AI-alustaa Watsonia etsimään puolen vuosisadan Bollywood- ja huippumuotikuvia - yhteensä noin 600 000 - auttaakseen heitä luomaan uuden itä-tapaa-länsi -kokoelman. Tommy Hilfiger tekee yhteistyötä IBM: n ja FIT: n kanssa AI: n avulla tunnistamaan suuntauksia reaaliajassa nopeamman suunnittelun ja kaupan pitämisen ajan. Amazon on myös luonut oman AI-suunnittelijan, joka kykenee tuottamaan uusia vaatteita.
Agrawal uskoo näkevänsä tästä paljon enemmän lähitulevaisuudessa.
"AI: n edistymisen edetessä muoti näkee enemmän muutoksia", hän sanoo. "Esimerkiksi, kun keskusteluagentit ja virtuaalitodellisuus / lisätyn todellisuuden tekniikka nousevat, sen ei pitäisi olla kauan, ennen kuin käyttäjät eivät voi vain kysyä muotiluetteloita, vaan myös olla vuorovaikutuksessa, iteroida ja [inspiroida] tekniikkaa."
Muchaneta Kapfunde, FashNerdin teknologia- ja muodisivuston perustaja ja päätoimittaja, on samaa mieltä. AI: stä on tulossa yleistä muodin loppupäässä, hän sanoo, että kaupat käyttävät algoritmeja asiakkaiden tarpeiden ennustamiseen. Sitä käytetään myös yrityksissä luoda kestävämpiä materiaaleja, mikä on tärkeä näkökohta teollisuudelle, joka on yksi maailman suurimmista saastuttajista.
Mutta Kapfunde ajattelee, että kuluu jonkin aikaa, ennen kuin AI-työkalut, kuten Cognitive Prints, ovat valmiita suunnittelemaan laadukkaita vaatteita yksin.
”Idea tekniikan käytöstä täydellisen mekon suunnittelussa kuulostaa teoriassa hyvältä, mutta tehtävää on vielä paljon. Se ei ole niin helppo toteuttaa ”, hän sanoo. "Tarvitsemme silti ihmisen kosketusta."
