https://frosthead.com

Taideväärennösten löytäminen tietokoneanalyysin avulla

Vanhin Pieter Bruegel oli 1600-luvun maalari Alankomaista, joka oli tunnettu talonpoikien asuttamista maisemamaalauksista (vaikka saatat olla myös tuttuja hänen versiostaan ​​Paavalin torni). Hän tuotti myös kymmeniä piirustuksia ja tulosteita. 1990-luvun alkupuolella useat Brügelille omistetut alppipiirrokset kuitenkin tunnistettiin väärennöksiksi, kun havaittiin, että ne piirrettiin paperille, joka on tehty 1569 jälkeen, kun taiteilija kuoli.

Vaikka piirustusten tunnistaminen jäljitelmiksi on saattanut olla huolestuttavaa teosten omistajille, se antoi tietotekijöiden ryhmälle ihanteellisen testitapauksen tilastollisen menetelmän kehittämiseksi väärennetyn taiteen havaitsemiseksi. Heidän uusin paperi ilmestyy tämän viikon PNAS-julkaisuun .

Tutkijat käyttivät menetelmää nimeltä "harva koodaus", joka hajottaa taiteilijan teokset pieniksi, satunnaisiksi kappaleiksi, jotka yhdistäessään voivat luoda alkuperäiset teokset, mutta eivät toisen käden teoksia. BBC News selittää:

Menetelmä toimii jakamalla kaikkien taiteilijoiden vahvistettujen teosten digitaaliset versiot 144 neliöön - 12 saraketta, joista 12 riviä.
Sitten rakennetaan joukko "perustoimintoja" - aluksi joukko satunnaisia ​​muotoja ja muotoja mustavalkoisina.
Tämän jälkeen tietokone muuttaa niitä, kunnes jokaiselle taiteilijan teoksen leikatulle kappaleelle jotakin perustoimintojen osajoukkoa voidaan yhdistää jossain suhteessa teoksen palauttamiseksi.
Perustoimintoja tarkennetaan edelleen sen varmistamiseksi, että minkä tahansa tietyn teoksen tuottamiseksi tarvitaan pienin mahdollinen lukumäärä - ne ovat "harvoin" toimintojen joukko, joka toistaa taiteilijan teoksen.

Tämä menetelmä valitsi helposti väärennetyt Bruegelit oikeista ja teki niin helpommin ja tarkemmin kuin muut jäljitelmien löytämiseen käytetyt menetelmät. "Nämä digitaalitekniikat voivat auttaa taidehistorioitsijoita arvioiden tekemisessä ja voivat tarjota yksityiskohtaista tietoa tietyn taiteilijan tyylin luonteenomaisista hienouksista, joita ei voida välittömästi havaita", tutkijat kirjoittavat.

Taideväärennösten löytäminen tietokoneanalyysin avulla