Minulla on hyviä ja huonoja uutisia jokaiselle, joka etsii työtä tulevina vuosina. Hyvä uutinen on, että jonkin aikaa tulevaisuudessa työhaastattelut saattavat kadota. Okei, ehkä jotkut yritykset tekevät niitä edelleen perinteiden vuoksi, mutta niillä ei ole mitään merkitystä.
Mikä johtaa minut huonoihin uutisiin - Big Data määrittelee todennäköisemmin, saatko työpaikan. Häikäisevä hymy, viehättävä persoonallisuus ja mahtava ansioluettelosi saattavat merkitä jotain, mutta algoritmit ja ennustava analyysi todennäköisesti sulkevat kohtalosi.
Tässä miksi. Äärimmäisen tehokkaat tietokoneet ovat alkaneet ymmärtää maailman tuottamia valtavia tietomääriä, ja sen avulla lähes kaikenlainen käyttäytyminen voidaan määrittää ja korreloida muiden tietojen kanssa. Tilastot saattavat esimerkiksi osoittaa, että ihmiset, jotka asuvat 15 mailia työpaikasta, luopuvat todennäköisemmin työstään viiden vuoden kuluessa. Tai että musiikilliset taidot omaavat työntekijät soveltuvat erityisen hyvin työhön, joka edellyttää heidän olevan monikielinen. Valmistelen niitä, mutta he eivät ole niin kaukana.
Jotkut henkilöstöosastot ovat jo alkaneet käyttää yrityksiä, jotka kaivovat syviä tietovarantoja, vuokrauspäätöksiensä muotoiluun. Ja he huomaavat, että kun tietokoneet sekoittavat ja sovittavat tietoja, perinteinen viisaus siitä, millainen henkilö on hyvä työssä, ei aina pidä paikkaansa.
Suorita numerot
Harkitse Evolvin, San Francisco -yrityksen, joka tekee nimeään itselleen tietopohjaisten näkemysten avulla, havaintoja. Se väittää esimerkiksi, että ihmiset, jotka täyttävät online-työhakemuksia selaimen avulla, jonka he ovat asentaneet itse tietokoneisiinsa, kuten Chrome tai Firefox, suorittavat työnsä paremmin ja vaihtavat työpaikkoja harvemmin. Saatat ajatella, että tämä johtuu siitä, että henkilö, joka lataa muun kuin tietokoneen mukana toimitetun selaimen, on aktiivisempi ja kekseliämpi.
Mutta Evolv ei spekuloi. Se vain huomauttaa, että tätä yli 30 000 työntekijän tiedot viittaavat vahvasti. Siinä ei ole mitään anekdoottista; se perustuu tietoihin, jotka on kerätty kymmeneltä tuhandelta työntekijältä. Ja se antaa sille painoa.
”Tieteen sydän on mittaus”, Erik Brynjolfsson, MIT: n Sloanin johtamiskoulusta, huomautti äskettäisessä New York Times -artikkelissa siitä, mitä tunnetaan työvoimatieteenä. "Me näemme vallankumouksen mittauksissa, ja se mullistaa organisaatiotalouden ja henkilöstötalouden."
Evolv, joka on suurelta osin keskittynyt tutkimukseensa tunnin työntekijöihin, on kehränyt datasta muita HR-kullan osa-alueita, kuten:
- Henkilöt, jotka ovat olleet pitkään työttöminä, ovat jälleen kerran palkattuinaan yhtä työkykyisiä ja pysyvät työssään yhtä kauan kuin ihmiset, jotka eivät ole olleet poissa työstä.
- Rikosrekisteri on jo pitkään ollut paksu musta merkki työmarkkinoilla olevalle henkilölle, mutta Evolvin mukaan heidän tilastojensa mukaan rikollisella taustalla ei ole merkitystä työntekijän suorittamiselle tai kuinka kauan he pysyvät työssään. Itse asiassa se on todennut, että entiset rikolliset tekevät todella parempia työntekijöitä puhelinpalvelukeskuksissa.
- Työntekijäkyselyjen perusteella luovan luovan puhelinkeskuksen työntekijät pysyvät ympäri. Uteliaiset eivät.
- Luotettavimmat puhelinkeskuksen työntekijät asuvat lähellä työpaikkaa, heillä on luotettava kuljetus ja he käyttävät yhtä tai useampaa sosiaalista verkostoa, mutta enintään neljä.
- Rehellisyydellä on merkitystä. Tiedot osoittavat, että ihmisillä, jotka todistavat olevansa rehellisiä persoonallisuustesteissä, jäävät töihin 20–30 prosenttia pidempään kuin niille, jotka eivät.
Ja miten he miettivät rehellisyyttä? Yksi tekniikka on kysyä ihmisiltä, tietävätkö he yksinkertaisia pikanäppäimiä, kuten control-V, jonka avulla voit liittää tekstiä. Myöhemmin heitä pyydetään leikkaamaan ja liittämään tekstiä vain näppäimistöllä nähdäksesi, kertovatko totuuden.
Siitä tulee kammottavaa
Tietoihin perustuvalla vuokraamisella on tietysti puutteita. Yksi on, että se voi johtaa vähemmistön tai ikääntyneiden työntekijöiden tahattomaan syrjintään. Esimerkiksi vähemmistötyöntekijät yleensä matkustavat pidemmälle työhönsä. Ja se voi aiheuttaa oikeudellisia ongelmia yritykselle, joka välttää kaukomatkojen työntekijöitä, koska tilastot osoittavat, että he eivät pysy työpaikoissa niin kauan.
Sitten on kysymys siitä, kuinka pitkään yritys aikoo kerätä tietoja työntekijöistään. Mihin se vetää viivan työntekijöiden käyttäytymisen seuraamiseksi keräävän tiedon nimissä?
"Tiedonkeruuteknologia herättää varmasti kysymyksiä työntekijöiden valvonnan rajoista", sanoo sähköisen tietosuojakeskuksen toimitusjohtaja Marc Rotenberg New York Timesille. "Suurempi ongelma on se, että kaikki nämä työpaikan mitat kerätään, kun olet työntekijänä olennaisesti yksisuuntaisen peilin takana."
Se on vakava asia, mutta se ei todennäköisesti hidasta trendiä korvata pomon suolen reaktio algoritmien havaitulla viisaudella.
Esimerkki: Aiemmin tänä vuonna eHarmony, yritys, joka on tehnyt merkintönsä online-otteluissa, ilmoitti aikovansa säätää algoritmejaan ja aloittaa työntekijöiden ja yritysten kytkemisen liiketoimintaan.
Big Data katselee
Tässä on muita tapoja, joilla Big Data vaikuttaa:
- Vähemmän kuljetut tiet: Toimitusyritykset, kuten Fedex ja UPS, alkavat havaita merkittäviä säästöjä käyttämällä data-analyysiä ohjaamaan kuljettajia vähemmän ruuhkaisille teille välttämään tyhjäkäyntiä liikenteessä.
- Pidä puhelin, matkustaa: Afrikan tutkijat käyttävät matkapuhelinten käytöstä kerättyjä tietoja seuratakseen malarian kaltaisten sairauksien leviämistä näkemällä, missä ihmiset matkustavat.
- Suuri C, tapaa iso D: Yhdysvaltain kliinisen onkologian yhdistys on käynnistänyt projektin, jonka tarkoituksena on luoda massiivinen tietokanta syöpätapahtumien sähköisistä tietueista, jotta lääkärit voivat käyttää analyyttisiä määriä potilaiden parhaan hoitamisen kannalta.
Videobonus: Vielä et saa koko Big Data -juttua. Valokuvaaja Rick Smolan jakaa lopullisen todistuksen siitä.
Lisää Smithsonian.com-sivustolta
Kuinka isot tiedot ovat muuttaneet treffit
Big Data tai liian paljon tietoa
