Joseph Quallsille kaikki alkoi videopeleistä.
Se sai hänet "sekoittamaan AI-ohjelman" ja lopulta johti tohtorin tutkintoon sähkö- ja tietokonetekniikassa Memphisin yliopistosta. Pian sen jälkeen hän perusti oman yrityksen nimeltä RenderMatrix, joka keskittyi käyttämään AI: ta ihmisten päätöksenteossa.
Suuri osa yrityksen työstä on ollut puolustusministeriön kanssa, etenkin Irakin ja Afganistanin sotien aikana, kun armeija oli kärjessä antureita käytettäessä ja nähdessään kuinka AI: ta voitaisiin käyttää sotilaiden kouluttamiseen toimimaan vihamielisesti, tuntematon ympäristö.
Qualls on nyt kliininen apulaisprofessori ja tutkija Idahon yliopiston teknillisessä korkeakoulussa, ja hän ei ole menettänyt kiinnostustaan AI: n mahdollisuudesta muuttaa monia nykyajan elämää. Vaikka armeija on ollut eturintamassa AI: n soveltamisessa - koneet oppivat tunnistamalla malleja, luokittelemalla tietoja ja sopeutumalla tekemiinsä virheisiin - yritysmaailma ajaa nyt kovasti kiinni. Teknologia on vähentänyt tunkeutumista koulutukseen, mutta Qualls uskoo, että on vain ajan kysymys, ennen kuin AI: sta tulee iso osa lasten oppimista.
Sitä pidetään usein avaintekijänä henkilökohtaisen koulutuksen käsitteessä, jossa jokainen opiskelija seuraa ainutlaatuista miniopetussuunnitelmaa, joka perustuu hänen erityisiin kiinnostuksenkohteisiin ja kykyihin. AI, ajattelun mukaan, ei voi vain auttaa lapsia nolla-alueilla alueilla, joilla he todennäköisimmin onnistuvat, vaan myös tuhansien muiden opiskelijoiden tietojen perusteella auttaa opettajia luomaan tehokkaimman tavan yksittäisille opiskelijoille oppia.
Smithsonian.com keskusteli äskettäin Quallsin kanssa siitä, kuinka AI voi vaikuttaa perusteellisesti koulutukseen, ja myös joistakin sen edessä olevista suurista haasteista.
Joten miten näet tekoälyn vaikuttavan lasten oppimiseen?
Ihmiset ovat jo kuulleet henkilökohtaisesta lääketieteestä. Sen ajaa AI. No, sama asia tapahtuu henkilökohtaisen koulutuksen kanssa. En usko, että näet sitä yhtä paljon yliopistotason tasolla. Mutta näenkö ihmisten alkavan olla vuorovaikutuksessa AI: n kanssa, kun he ovat hyvin nuoria. Se voi olla nallekarhu, joka alkaa rakentaa profiilia sinusta, ja se voi auttaa opastamaan, kuinka opit koko elämäsi ajan. Profiilista poiketen AI voisi auttaa rakentamaan paremman koulutuskokemuksen. Se on mielestäni todella menossa seuraavien 10-20 vuoden aikana.
Sinulla on hyvin nuori tytär. Kuinka arvioisit AI: n vaikuttavan hänen koulutukseensa?
Se on mielenkiintoista, koska ihmiset ajattelevat heitä kahdesta täysin erilaisesta kentästä, mutta AI ja psykologia liittyvät luonnostaan nyt. Missä AI tulee, se alkaa analysoida ihmisten psykologiaa. Ja minä heitän jakoavaimen tänne. Psykologia on myös alkamassa analysoida AI: n psykologiaa. Useimmissa projekteissa, joissa työskentelen nyt, on täysi psykologitiimi ja he esittävät kysymyksiä, kuten 'Miksi AI teki tämän päätöksen?'
Mutta takaisin takaisin tyttäreni luo. Mitä AI aloittaisi, yrittää selvittää hänen psykologisen profiilin. Se ei ole staattinen; se muuttuu ajan myötä. Mutta koska se näkee kuinka hän muuttuu, AI voisi tehdä ennusteita tyttäreni, mutta myös noin 10 000 muun saman ikäisen tytön perusteella, joilla on sama tausta. Ja alkaa tarkastella asioita kuten "Oletko todella taiteilija vai oletko matemaattisesti taipuvaisempi?"
Se voi olla erittäin monimutkainen järjestelmä. Tämä on todella taivaalla oleva keinotekoinen älykkyys. Kyse on todella yrityksestä yrittää ymmärtää kuka olet yksilö ja miten muutat ajan myötä.
Yhä useampia AI-pohjaisia järjestelmiä tulee saataville tulevina vuosina, antaen tyttärelleni nopeamman pääsyn huomattavasti korkeampaan koulutukseen kuin missään meillä koskaan on ollut. Tyttäreni altistuu ideoille nopeammin ja henkilökohtaiseen tahtiinsa pitäen hänet aina kiinni ja antamalla hänelle mahdollisuuden vaikuttaa epäsuorasti omaan koulutukseensa.
Mitä huolta sinulla voi olla AI: n käytöstä koulutuksen räätälöinnissä ?
Suurin tekoälyn edessä oleva kysymys on tällä hetkellä kysymys 'Miksi AI teki päätöksen?' AI voi tehdä virheitä. Se voi ohittaa suuremman kuvan. Opiskelijan kannalta AI voi päättää, että opiskelijalla ei ole matemaattista soveltuvuutta, eikä koskaan aloita alistamalla kyseistä opiskelijaa korkeammille matematiikan käsitteille. Se voisi viedä ne reikään alueelle, jolla he eivät ehkä ole huippua. Mielenkiintoista on, että tämä on valtava ongelma perinteisessä koulutuksessa. Opiskelijat jäävät jälkeen tai eivät ole tyytyväisiä lopputulokseen yliopiston jälkeen. Jotain oli menetetty.
Henkilökohtainen koulutus vaatii monia eri aloja, jotka työskentelevät yhdessä ratkaistakseen monia edellä mainitun kaltaisia kysymyksiä. Nyt tutkimuksen ja yliopistojen ongelma on yhteistyöhön liittyvän tutkimuksen puute AI: ltä useilta aloilta - tiede, tekniikka, lääketiede, taiteet. Todella voimakas AI vaatii kaikkien alojen yhteistyön.
Joten, AI voi tehdä virheitä?
Se voi olla väärässä. Tiedämme, että ihmiset tekevät virheitä. Emme ole tottuneet siihen, että AI tekee virheitä.
Meillä on tarpeeksi vaikea kertoa ihmisille, miksi AI teki tietyn päätöksen. Nyt meidän on yritettävä selittää, miksi AI teki virheen. Sinä todella pääset sen sisäpuolelle. AI on vain todennäköisyystilastokone.
Sano, se kertoo minulle, että lapsellani on taipumus olla hyvin matemaattisesti suuntautunut, mutta hän osoittaa myös kykynsä piirtää. Käytettyjen tietojen perusteella kone asettaa painon tiettyihin asioihin, jotka koskevat tätä henkilöä. Ja emme oikeasti voi selittää miksi se tekee sen, mitä tekee. Siksi sanon aina ihmisille, että meidän on rakennettava tämä järjestelmä siten, että se ei vie ihmistä sisään.
Jos palaat takaisin siihen, mitä teimme armeijan hyväksi, yritimme pystyä analysoimaan, onko henkilö uhka sotilaalle kentällä. Oletetaan, että yksi henkilö kuljettaa AK-47: tä ja toinen kantaa haravaa. Mitä eroa heidän riskissä on?
Se näyttää melko yksinkertaiselta. Mutta sinun on esitettävä syvempiä kysymyksiä. Mikä on todennäköisyys, että haravaa kantava kaveri tulee terroristiksi? Sinun on alkaa tarkastella perheen taustoja jne.
Joten, sinun on vielä esitettävä kysymys 'Entä jos AI on väärässä?' Se on AI: n suurin ongelma kaikkialla.
Kuinka suuri haaste se on?
Yksi suurimmista tekniikan haasteista on nyt aivojen käänteinen suunnittelu. Pääset sisään ja näet sitten kuinka monimutkainen aivot ovat. Suunnittelijoina, kun tarkastelemme sen mekaniikkaa, alamme ymmärtää, että ei ole AI-järjestelmää, joka edes lähestyy ihmisen aivoja ja mitä se voi tehdä.
Tarkastelemme ihmisen aivoja ja kysymme, miksi ihmiset tekevät tekemiään päätöksiä, jotta voimme auttaa meitä ymmärtämään miksi AI tekee päätöksen todennäköisyysmatriisin perusteella. Ja emme ole vieläkään lähemmäs.
Itse asiassa se, mikä ajaa aivojen käännettyä suunnittelua ja AI: n mukauttamista, ei ole tutkimus yliopistoissa, se on enemmän asianajajia, jotka tulevat sisään ja kysyvät: "Miksi AI tekee nämä päätökset?" koska he eivät halua haastaa oikeuttaan.
Kuluneen vuoden aikana useimmissa projekteissa, joissa olen työskennellyt, meillä on ollut ryhmässä yksi tai kaksi lakimiestä yhdessä psykologien kanssa. Yhä useammat ihmiset esittävät kysymyksiä, kuten 'Mikä on sen etiikka?' Toinen suuri kysymys, joka herätetään, on 'Kuka on vastuussa?'
Koskeeko se sinua?
Suurin osa AI-tutkimuksesta on nyt, että ihmiset kysyvät nyt kysymystä "Miksi?" Aikaisemmin tämä kysymys koski tietotekniikan akateemisia salia. Nyt AI-tutkimus on haarautunut kaikille aloille ja tieteenaloille. Tämä innostaa minua suuresti. Mitä enemmän ihmisiä osallistuu AI: n tutkimukseen ja kehitykseen, sitä paremmat mahdollisuudet meillä on lievittää huolenaiheitamme ja mikä tärkeintä, pelkojamme.
Palaa takaisin henkilökohtaiseen koulutukseen. Kuinka tämä vaikuttaa opettajiin?
Koulutuksen kanssa, mitä tapahtuu, jatkat silti seurantaa. Sinulla on opettajia, jotka seuraavat tietoja. Heistä tulee enemmän tietotekijöitä, jotka ymmärtävät AI: n ja osaavat arvioida tietoja siitä, kuinka opiskelijat oppivat.
Tarvitset jonkun, joka on asiantuntija, joka seuraa tietoja ja seuraa opiskelijaa. Silmukka täytyy olla jonkin aikaa, ehkä ainakin 20 vuoden ajan. Mutta voisin olla täysin väärässä. Teknologia liikkuu niin nopeasti näinä päivinä.
AI-maailmassa on todella kiehtovaa aikaa, ja uskon, että se vain kiihtyy nopeammin. Olemme siirtyneet ohjelmointikoneista tekemään asioita antamaan koneiden selvittää mitä tehdä. Se muuttaa kaiken. Ymmärrän varmasti ihmisten huolet AI: stä. Mutta kun ihmiset ajavat paljon näitä pelkoja, se pyrkii ajamaan ihmiset pois. Alat menettää tutkimusmahdollisuuksia.
Sen pitäisi olla enemmän vuoropuhelun käynnistämisestä siitä, kuinka AI aikoo muuttaa asioita. Mitkä ovat ongelmat? Ja miten me jatkamme eteenpäin?
