Kannettavien tietokoneiden fyysisistä näppäimistä älypuhelimien ohjelmistopainikkeisiin useimmat meistä luottavat näppäimistöihin ensisijaisena tapana syöttää tietoja digitaaliseen maailmaan. Mutta osoittautuu, että näppäimistömme voivat kertoa meille myös melko vähän itsestämme, havaita, kun olemme väsyneitä, humalaisia ja jopa silloin, kun meillä on varhaisia merkkejä neurologisista häiriöistä, kuten Parkinsonin taudista - ehkä vuotta ennen tunnistettavien oireiden pintaa.
Madrid-MIT M + Visión Consortium -verkoston tutkijat keräävät ja analysoivat vapaaehtoisten näppäimistön painikkeita ohjelmistojen avulla ja tutkivat koneoppimisessa syntyviä malleja. Yksilöiviä kirjoitusmalleja on jo käytetty henkilöiden tunnistamiseen; Jotkut pankit ovat käyttäneet niitä turvallisuuden lisäämiseen tilille kirjautuessaan. Mutta tieteellisissä raporteissa pian julkaistavan tutkimuksen mukaan M + Visión -tiimi pystyi ottamaan samat kirjoitustiedot yhdistettynä kuvontunnistustekniikoihin erottaakseen kirjoitetut kirjoitukset täysin levossa ja vapaaehtoisten tehtävänä tyyppi kun herännyt yöllä. Tietoja voidaan käyttää myös neurologisten tilojen havaitsemiseen paljon aikaisemmin kuin nykyiset menetelmät.
Selvyyden vuoksi joukkue kerää vain tietoja näppäinten painalluksista, ei siitä, mitä näppäimiä painetaan. Tutkijat kehittivät ohjelmiston, jota voidaan soveltaa selaimeen seurataksesi, kuinka kauan konekirjoittaja pitää kunkin näppäimen painettuna. Erikoistuneita näppäimistöjä ei tarvitse käyttää, ja yksityisyyden suojaan on vähän syytä. Itse asiassa monet kolmannen osapuolen älypuhelinten näppäimistöt keräävät paljon enemmän tietoja kirjoittamastamme.
Mutta ryhmän työstä käy selvästi ilmi, että jätämme tietonsa taaksepäin, kun olemme tekemisissä elektroniikkalaitteiden kanssa jokapäiväisessä elämässämme.
"Joka kerta, kun kosketamme jotain, jossa on mikroprosessori, mikroprosessori pystyy mittaamaan ajoituksen alle millisekunnin tarkkuudella", Luca Giancardo, M + Vision -kumppani ja lehden ensimmäinen kirjoittaja sanoo. "Voit saada potentiaalista tietoa mikroaaltouunista, mutta ohjelmiston vaihtaminen mikroaaltouunissa on paljon vaikeampaa."
Artikkelissa keskitytään ensisijaisesti väsymyksen tunnistamiseen, koska se on yksi yleisimmistä liikuntarajoitteiden muodoista. Ryhmä vapaaehtoisia kirjoitti ensin Wikipedia-artikkelin päivän aikana ja pyydettiin sitten kirjoittamaan toinen artikkeli herätessään 70-80 minuuttia nukkumisen jälkeen; jälkimmäisessä skenaariossa heidän näppäimistön ajoitus oli epäjohdonmukaisempi. Mutta MIT: n mukaan alustava tutkimus, johon osallistui 21 vapaaehtoista Parkinsonin kanssa ja 15 ihmistä, joilla ei ollut tautia, osoitti, että Parkinsonin potilailla on enemmän näppäinpainalluksen vaihtelut.
"Moottorin lasku tapahtuu seitsemän vuotta ennen kuin kliininen diagnoosi on mahdollista, ja moottorin lasku jatkuu", sanoo Giancardo. Hänen mukaansa taudin oireiden havaitseminen aikaisemmin antaisi neurologille mahdollisuuden säätää hoitoa potilaan motorisen heikkenemisen perusteella ja ehkä lopulta lopettaa taantuman varhaisessa vaiheessa parhaillaan kehitteillä olevilla hoidoilla.
Tätä tekniikkaa voidaan lopulta käyttää muiden neurologisten sairauksien, samoin kuin nivelreuman, testaamiseen ja siihen, onko kirjoitushenkilö humalassa. Toistaiseksi ryhmä on kuitenkin keskittynyt todistamaan, parantamaan ja parantamaan menetelmää Parkinsonin havaitsemiseksi laajemmalla tutkimuksella.
Tämän lisäksi tutkijat ovat myös kiinnostuneita keräämään suurempi näppäimistötulon malli laajalle käyttäjäryhmälle, minkä pitäisi antaa heille parempi kirjoituskuvion perustaso ja auttaa heitä diagnosoimaan erilaisia tiloja.
"Toivottavasti pystymme toimimaan yhteistyössä joidenkin suurten toimijoiden kanssa, joten tekniikkamme voidaan sisällyttää suurempiin alustoihin ja signaali voidaan siepata ilman käyttäjän väliintuloa", Giancardo sanoo. "Heidän on vain joko poistettava käytöstä tai otettava käyttöön .”
Siihen saakka, kunnes näin tapahtuu, joukkue suorittaa tietyn joukon tiedonkeruuta yksinään. He ovat kehittäneet neuroqwerty.com-sivustolta saatavan sovelluksen, joka tarkkailee kirjoittamista Windowsissa tai Mac OSX: ssä samalla tavalla kuin heidän hallittuja opintojaan. Terveet konekirjoittajat voivat jakaa näppäimistötietonsa, ja käyttäjät, joille on diagnosoitu Parkinsonin tauti, voivat ilmoittaa ilmoittaessaan sekä ilmoittaessaan sairauden vaiheen että mitä lääkkeitä he käyttävät.
