https://frosthead.com

Inhimillisempi keinotekoinen aivo

Toisinaan ihmettelen, miksi niin monet tutkijat viettävät niin paljon aikaa yrittäessään luoda uudestaan ​​jotain niukkaa ja täynnä sumuisuutta kuin ihmisen aivot.

Mutta kuka minä tosissani? Nuo dyspeptiset hetket väistämättä ohittavat, kuten kuka tahansa tätä blogia seurannut tietää. Näyttää siltä, ​​että muutaman kuukauden välein kirjoitan takaisin viimeisimmästä yrityksestä rakentaa koneita, jotka voivat oppia tunnistamaan esineet tai jopa kehittämään kognitiivisia taitoja.

Ja nyt siellä on Spaun.

Pysyminen tehtävässä

Sen koko nimi on Semantic Pointer Architecture Unified Network, mutta Spaun kuulostaa paljon eeppisemmältä. Se on uusin teknoaivojen versio, Kanadan tutkimusryhmän perustaminen Waterloon yliopistoon.

Joten mikä tekee Spaunista erilaisen mielekkäästi älykkäästä keinotekoisesta aivosta, kuten IBM: n Watson? Yksinkertaisesti sanottuna, Watson on suunniteltu toimimaan kuin erittäin tehokas hakukone, joka kaivaa valtavan määrän dataa murto-osan nopeudella ja käyttää monimutkaisia ​​algoritmeja vastauksen saamiseksi. Se ei oikeastaan ​​välitä prosessin toiminnasta; se koskee pääasiassa tiedonhaun hallintaa.

Mutta Spaun yrittää todella matkia ihmisen aivojen käyttäytymistä ja tekee sen suorittamalla sarjan tehtäviä, jotka kaikki eroavat toisistaan. Se on tietokonemalli, joka ei voi vain tunnistaa numeroita virtuaalisilla silmillään ja muistaa niitä, mutta voi myös manipuloida robottivartta niiden kirjoittamiseen.

Spaunin “aivot” on jaettu kahteen osaan, jotka perustuvat löysästi aivokuoren ja peruskallion gangliaan ja sen simuloituihin 2, 5 miljoonaan neuroniin - aivoissamme on 100 miljardia - on suunniteltu jäljittelemään, kuinka tutkijat ajattelevat näiden aivojen kahden osan vuorovaikutusta.

Sano esimerkiksi, että sen “silmä” näkee numerosarjan. Keinotekoiset neuronit ottavat kyseisen visuaalisen datan ja reitittävät sen aivokuoreen, jossa Spaun käyttää sitä suorittamaan useita erilaisia ​​tehtäviä, kuten laskemaan, kopioimaan lukuja tai ratkaisemaan lukupelejä.

Pian se unohtaa syntymäpäivät

Mutta Spaunin käyttäytymisessä on ollut mielenkiintoinen käänne. Kuten Francie Diep kirjoitti Tech News Daily -lehdessä, siitä tuli inhimillisempi kuin sen tekijät odottivat.

Esitä sille kysymys, eikä se vastaa välittömästi. Ei, se pysähtyy hieman, niin kauan kuin ihminen voi. Ja jos annat Spaunille pitkän luettelon muistettavista numeroista, sillä on helpompi muistaa ensin ja viimeksi vastaanottamansa numerot, mutta hän yrittää hieman muistaa keskellä olevat.

"On joitain melko hienovaraisia ​​yksityiskohtia ihmisen käyttäytymisestä, jonka malli vangitsee", sanoo Spaunin pää keksijä Chris Eliasmith. ”Se ei todellakaan ole samassa mittakaavassa. Mutta se antaa maun monista asioista, jotka aivot voivat tehdä. ”

Aivot valuvat

Se, että Spaun voi siirtyä tehtävästä toiseen, tuo meidät askeleen lähemmäksi ymmärtämistä, kuinka aivomme pystyvät siirtymään niin vaivattomasti muistion lukemisesta puhelinnumeron muistamiseen käskymme käskylle avata ovi.

Ja se voisi auttaa tutkijoita varustamaan robotit kyvyllä olla joustavampia ajattelijoita, sopeutumaan lennossa. Koska Spaun toimii enemmän kuin ihmisen aivot, tutkijat voisivat käyttää sitä suorittamaan terveyskokeita, joita he eivät voineet tehdä ihmisille.

Äskettäin esimerkiksi Eliasmith suoritti testin, jossa hän tappoi neuronit aivojen mallissa samalla nopeudella, että neuronit kuolevat ihmisissä ikääntyessään. Hän halusi nähdä, kuinka neuronien menetykset vaikuttivat mallin suorituskykyyn älytestissä.

Yksi asia, jota Eliasmith ei ole pystynyt tekemään, on saada Spaun tunnistamaan, onko se tekemässä hyvää vai huonoa työtä. Hän työskentelee sen parissa.

Älykkyyden kerääminen

Tässä on muutama muu aivojen tutkimuksen ja tekoälyn viimeaikainen kehitys:

  • En voi päästä tätä laulua pois päästäsi: Berliinin tutkijat johtivat kitaristeja soittamaan duettaa elektrodeilla ja huomasivat, että kun heidän piti koordinoida soittoaan tiiviisti, heidän aivotoimintansa synkronoituivat. Mutta kun heitä ei koordinoitu, kun yksi oli johtava ja toinen seuraavaa, heidän aivotoimintansa oli selvästi erilainen.
  • Eräänä päivänä aivot saattavat todella ymmärtää itsensä: MIT-neurotieteilijöiden ryhmä on kehittänyt tavan seurata, kuinka aivosolut koordinoivat toisiaan tiettyjen käyttäytymisten hallitsemiseksi, kuten kehon kehottamaan liikkumaan. Tämä ei vain auttaisi heitä kartoittamaan aivopiirejä nähdäkseen miten tehtävät suoritetaan, vaan se voi myös antaa tietoa psykiatristen sairauksien kehittymisestä.
  • Syvä ajattelu on niin eilen: lääketeollisuuden jättiläinen Merckin sponsoroiman äskettäisen kilpailun pääpalkinto saatiin Toronton yliopiston tutkijoiden ryhmälle, joka käytti syvän oppimisen tunneta keinotekoisen älyn muotoa auttaakseen löytämään molekyylejä, joista voi tulla uusia lääkkeitä.
  • Joten robotit oppivat älypuhelimiin tuijottamaan ?: Opettaakseen robotteja toimimaan sosiaalisissa tilanteissa, Carnegie-Mellon-yliopiston tutkijat seuraavat ihmisryhmiä, joissa on päähän kiinnitetyt kamerat nähdäkseen milloin ja missä heidän silmänsä lähentyvät sosiaalisessa ympäristössä.
  • Valitettavasti he yrittävät piilottaa pähkinät: Käyttämällä mallina lintujen ja oravien petollista käyttäytymistä, Georgia Techin tutkijat ovat pystyneet kehittämään robotteja, jotka voivat huijata toisiaan.

Videobonus : Katso demo Spaunista toiminnassa.

Lisää Smithsonian.com-sivustolta

Ihmiset muuttivat suuret aivot sosiaalisiksi?

Kuinka aivot ansaitsevat rahaa

Inhimillisempi keinotekoinen aivo