MIT: n tutkijat ovat kehittäneet algoritmin, jonka avulla voidaan oppia tunnistamaan pienimuotoiset piirteet ja ilmaisut ihmisen kasvoilla määrittämään, kuinka paljon kipua kyseinen henkilö kokee, raportoi Matt Reynolds New Scientistille . Algoritmi voi auttaa lääkäreiden usein hankalia tehtäviä: mitata, miten ihminen tuntuu, ja ymmärtävätkö he liioittelua tai minimoivat sitä kipua.
Kipu ilmoitetaan tällä hetkellä sijoitusasteikolla numeroiden tai kuvien avulla, kertoo Luke Dormehl Digital Trends -sivustolle. Nämä kivun "visuaaliset analogiset asteikot" voivat kuitenkin olla epätarkkoja ja vaikeasti käytettäviä ihmisille, joilla on vaikeuksia kääntää symboleja tai kasvoja ja sovittaa tämä merkitys omiin kokemuksiinsa. Yksi erityinen ryhmä, joka kamppailee näiden järjestelmien käytön kanssa, on autismista kärsiviä ihmisiä, Rose Eveleth kertoi The Atlanticille vuonna 2015. Ja mikään itseraportoitu mittakaava ei voi kiertää joku, joka yrittää väärentää kipua saadakseen lääkemääräyksen.
Tietokoneet voivat olla yksi vastaus näihin ongelmiin. Tutkijat ovat aikaisemmin kouluttaneet keinotekoisia hermoverkkoja oppimaan hakemaan vihjeitä, joita ihmiset usein tekevät kivun ollessa paljon tarkemmin kuin muut ihmiset. Mutta nämä ohjelmat toimivat yhdellä asteikolla kaikille ihmisille, vaikka kipu on erilainen eri ihmisillä ja riippuu monista tekijöistä, Christianna Reedy ja Karla Lant kirjoittavat futurismille .
Tutkijat yrittävät korjata tämän ongelman. Uusi ohjelma, jota kuvailtiin viime kuussa lehdessä Machine Learning Research, siirtyy tämän yhden koon mukaisten lähestymistapojen ulkopuolelle kipualgoritmilla, jota voidaan hienosäätää perustuen henkilön demografisiin tietoihin, kasvojen piirteisiin ja muihin tekijöihin, jotka vaikuttavat siihen, miten kipua ilmestyy heidän kasvoilleen. Ohjelma, nimeltään DeepFaceLIFT, koulutettiin videoiden avulla olkavammoista kärsiviltä ihmisiltä, joita pyydettiin liikuttamaan loukkaantunutta käsiään, kirjoittaa Reynolds.
DeepFaceLIFT: n ei ole tarkoitettu korvaamaan perinteistä kipuraportointia, vaan pikemminkin lisäämään sitä, raportoi Reynolds. Sen luojat haluavat kehittää sen mobiilisovellukseksi, jota lääkärit voisivat käyttää älypuhelimilla potilaita haastatellessaan. Ehkä tulevaisuudessa lääkäri tietää, vaikka yrität laittaa rohkeita kasvoja.
