Ajate tiellä ja autosi alkaa antaa ”plink, plink” -äänen. Tai ehkä se on enemmän "pring, pring?" Onko se vaihdelaatikko? Kytkin? Laturi? AC? Putoaako moottorisi ulos ja mennä kunnossa tielle?
Monet meistä ovat autossa pimeässä. Luotamme käsikirjoihin ja mekaniikoihin, jotta voimme kertoa meille, kun jotain on korvattava tai mikä on vialla, kun jokin on rikki.
Mutta entä jos älypuhelin pystyisi diagnosoimaan autosi sen sijaan? MIT: n tutkijat ovat kehittäneet sovelluksen, jonka mukaan he voivat analysoida auton ääniä ja tärinää ja kertoa, onko ilmansuodatin tukossa tai pyörät epätasapainossa.
Sovellus voi ”antaa päivittäisille kuljettajille mahdollisuuden olla omat napsautuksensa ja nyrkkynsä”, sanoo kehittäjä ja mekaaninen insinööri Joshua Siegel viitaten pitkäaikaisen NPR-ohjelman Car Talk isäntäihin, jotka pystyivät kuuluisasti diagnosoimaan auto-ongelmat kuuntelemalla soittajia jäljittelemään mitä tahansa outoa melua heidän autostaan.
"Kasvatessani Detroitissa, minua ympäröi autokulttuuri", Siegel sanoo. "Kauhuin ystäviä ja perhettäni, jotka ympäröivät minua ja jotka tunsivat kykynsä tunnistaa hienovaraiset ongelmat ajoneuvoissa pienistä sävelkorkeuden muutoksista jousituksen pieniin tärinäihin ... Perustelin, että jos koulutetut henkilöt pystyisivät havaitsemaan nämä ongelmat tarkasti, matkapuhelimet, joissa on samat 'anturit' kuin ihmisillä, voitaisiin mukauttaa antamaan kenellekään 'Motor City Knack'. "
Sovellus toimii hyödyntämällä älypuhelimien mikrofoneja ja kiihtyvyysmittareita sekä niiden GPS-järjestelmiä. Mikrofonia voidaan käyttää “kuulemaan” tukkeutuneen ilmansuodattimen vilisevä ääni. GPS voi tarkkailla auton nopeutta, joka yhdistettynä värähtelytietoihin voi kertoa renkaiden täyttyessä oikein. Sovellus oppii koneoppimisella oppimaan, mitkä äänet ja tärinät merkitsevät mitä ongelmia. Testissä sen tarkkuus oli yli 90 prosenttia, tiimi sanoo.
Sovelluksen kehittämiseksi Siegel ja hänen kollegansa vuokrasivat monenlaisia autoja ja "rikkoivat" tilapäisesti ne, aiheuttaen erilaisia ongelmia, joita he halusivat tutkia. Sitten, ennen palauttamista, he olivat laittaneet ne takaisin kärjen muotoon renkaan pyörimisellä, öljynvaihdolla ja niin edelleen.
Teosta käsittelevä artikkeli julkaistiin äskettäin artikkelissa Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Sovelluksen valtuudet rajoittuvat tällä hetkellä tiettyihin yleisiin ongelmiin, jotka älypuhelimen anturit voivat helposti havaita, mukaan lukien pyörien epätasapaino, moottorin virrankatkaisut, väärä rengaspaine ja tukkeutuneet ilmansuodattimet.
"Emme voi vielä korvata naapuruston mekaanikkoa", Siegel sanoo. "Tämä johtuu siitä, että jotkut ongelmat vaativat enemmän virheen jäljittämistä, tai ne ilmenevät ajoittain, tai niillä ei ehkä ole toistettavaa, ominaista värähtelykuviota."
Ehkäpä yllättävää, jotkut mekaanikot ovat skeptisiä sen suhteen, kuinka paljon sovellus todella voi tehdä.
Raleighin, Pohjois-Carolinan ulkopuolelta peräisin oleva, päällikön pätevyyden saanut Volkswagen-teknikko Charles Sanville sanoo, että tietty autoongelma saattaa esiintyä "pistokkeena" useimmissa autoissa, mutta merkittävä vähemmistö autoista antaa täysin erilaisen äänen, huolimatta siitä, että heillä on sama ongelma. Tässä tarvitaan kokenut mekaanikko.
Kun Sanville esimerkiksi diagnosoi melun ilmastoinnissa, hän istuu ensin kuljettajan istuimella kuuntelemaan, sitten siirtyy matkustajan istuimelle, kiinnittää päänsä kojelaudan alle ja muuttaa sitten kaikkia ilmasto-asetuksia ohjausjärjestelmä, kaikki nähdäksesi muuttuuko melu.
"Vaikka sovelluksen mikrofoni voi tunnistaa muutokset, sinulla on silti oltava joku, joka osaa tehdä sen", Sanville sanoo. "Mielestäni se on suuri ero siitä, miten ajoneuvot diagnosoidaan kaupassa, tosielämässä ja miten ne diagnosoidaan laboratoriossa."
Sanville sanoo, että useimmat mekaanikot ovat innokkaita omaksumaan uusia tekniikoita, ja hän uskoo, että sovelluksilla voi olla suuri merkitys diagnostiikassa yhtenä päivänä.
"Mutta en usko, että olemme siellä", hän sanoo.
Silti Siegel ja hänen tiiminsä arvioivat, että sovellus voisi säästää auton kuljettajia noin 125 dollaria vuodessa ja säästää kuorma-autojen kuljettajia naapurustossa 600 dollaria vuodessa. Se voisi myös säästää kaasua varmistamalla, että autot käyvät tehokkaasti, ja auttaa kuljettajia välttämään iskuja ja rikkoutumisia.
Siegel perusti idean markkinoille saattamiseksi nimeltä Data Driven. Prototyyppisovellus on valmis kenttätestaukseen noin kuudessa kuukaudessa, ja hän aikoo saada kaupallisen version vuotta myöhemmin.
