Juustot keräyslinjat ovat kuin ruunuja: ne yleensä herättävät murheita tai silmänrullia, mutta ihmiset eivät silti voi vastustaa uusien muodostamista. Joten voi tuntua väistämättömältä, että monissa meneillään olevissa tekoälykokeissa joku loi tietokoneohjelman, jolla käsitellään noutolinjoja.
Asiaan liittyvä sisältö
- Tämä tietokonealgoritmi muuttaa elokuvia henkeäsalpaaviksi taideteoksiksi
- Kuinka tietokoneet oppivat pelaamaan Nintendoa
- Keinotekoinen iho voi auttaa proteesien käyttäjiä tuntemaan itsensä
Tulokset, Rob LeFebvren raportit Engadgetille, ovat ihania.
Tutkija Janelle Shane opetti hermoverkkoaan internetistä kaapattujen noutolinjojen avulla. "Aineiston kerääminen oli paljon tuskallisempaa kuin olin odottanut", hän kirjoittaa blogissaan. "En ollut oikeasti lukenut monia näistä aikaisemmin, ja useimmat olivat säädytöntä tai aggressiivista tai jonkinlaista loukkaavaa."
Onneksi verkko pysyi melko kohteliaana. Hän kirjoittaa:
[A] Vaikka hermoverkko tajusi perusmuodot ”Sinun täytyy olla… koska….” Tai ”Hei vauva, halua…”, se ei koskaan oppinut tuottamaan pahimpia viivoja - suurin osa niistä perustui sanamuotoon, jota se ei tehnyt ”. t on mahdollisuus jäljentää.
Shanen pikavalintaverkko perustuu avoimen lähdekoodin ohjelmaan, nimeltään char-rnn GitHubissa. Hänen verkosto ja muut sen kaltaiset ovat laskentamalleja, jotka jäljittelevät aivojen toimintaa. Se saa verkon käyttäytymään hyvin eri tavalla kuin perinteinen tietokone.
Kaikissa kannettavista tietokoneista älypuhelimiin tietokoneen keskusprosessori vastaanottaa komentoja käyttäjältä, löytää tarvittavat ohjeet muistista, purkaa ohjeet, suorittaa toiminnon ja tallentaa tulokset muistiin. Kaikki nämä vaiheet tapahtuvat järjestyksessä, ja jokainen vaihe riippuu siitä, mitä edeltää.
Ei niin hermostoverkossa (tai tarkemmin sanoen keinotekoisessa hermoverkossa). Nämä järjestelmät koostuvat joukosta toisiinsa kytkettyjä "solmuja", joista kukin voi suorittaa yksinkertaisen käsittelyvaiheen. Monien yhteyksien avulla jokainen solmu voi reagoida muiden solmujen tulojen yhdistelmään. Erillistä muistia ei ole. Tiedot tallennetaan itse verkon yleiseen tilaan. Tuloksena on verkko, jossa summa on enemmän kuin osia.
Neuraaliverkkoja käyttävät ihmiset voivat kouluttaa järjestelmää syöttämällä siihen paljon tietoa. Sitten verkko "oppii" kuviot ja lopulta voi tuottaa oman tuloksen.
Syöttäessään verkkoaan kaiken sen viehätyksen, jota Internet voi tarjota, Shane antoi sen tehdä asiat. Tulokset "vaihtelivat käsittämättömästä surrealistiseen ja ihanaan", hän kirjoittaa.
Siellä on luovuus: "Minulla on cenver? Koska minun on vain asetettava matoja, " (Hei, englanti on kovaa.) Juustoyritys yrittää: "Oletko kynttilä? Koska olet niin kuuma ulkonäöstäsi mukanasi." Suoraviivainen: "Jos kysyisin sinua?" Ja suloinen: "Olet niin kaunis, että saa minut paremmin näkemään sinut."
Voitaisiin kuvitella kiusallisesti söpö robotti, joka lausui nämä linjat hämmentyneelle baarin suojelijalle. Taiteilija Shobana "Bob" Appavu teki muutamalla kuvalla.
Shane on kouluttanut saman verkkokehyksen ehdottamaan reseptejä, Pokemonia (joita kuvasi toinen taiteilija), supersankarinimiä ja irlantilaisia kappaleita.
Jokaisessa tapauksessa varhaiset iteraatiot ovat yleensä epäonnistumisia. "Pidän näistä epäonnistumisista sitä, että ne ovat ikkuna asioiden sisäiseen rakenteeseen samalla tavalla kuin optiset harhakuvat antavat meille vihjeitä visuaalisten järjestelmiemme toiminnasta", Shane kertoo David Covucci: lle The Daily Dot -sivustolla puhumassa hänen reseptinkirjoitus-hermosta.
Keinotekoiset hermoverkot voivat tehdä enemmän kuin ilahduttaa meitä järjettömyydellä tai kirjoittaa kammottavia joululauluja. Hienostuneet versiot ovat auttaneet halvaantuneita apinoita kävelemään ja voineet antaa proteesien käyttäjien tuntea olonsa.
Jotkut noutolinjoista saattavat jopa olla arvoinen laukaus tosielämässä. Kokeile "Näytät asialta ja minä rakastan sinua" tai melkein vikaantumaton "Hei".
