Jos olet ajanyt autoa muutaman viime viikon aikana, olet osunut reikään tai kymmeneen. Tiedämme joka vuosi, että he tulevat, ja silti meitä hämmentää heidän silkkaa lukumääränsä ja tuhoamiskykynsä.
Ja ihmettelemme, miksi näin jatkuu? Tarkoitan, että meillä on kuljettajattomia autoja, mutta joka kevät tiensä murenevat edelleen kuin tunkkainen kakku. Paras mitä pystymme hallitsemaan, näyttää olevan hullu patch-korjaus, hiukan muutakin kuin hetkellinen vahinkojen hallinta.
Mutta voi olla toivoa proaktiivisemmasta kuoppistrategiasta. Bostonin Koillis-yliopiston tutkijaryhmä on luonut erityisen pakettiauton, jossa on anturit, mikrofonit ja kamerat, jotka eivät vain pysty havaitsemaan kadun kaikkia halkeamia, vaan myös maahan tunkeutuvan tutkan, jotta voidaan määrittää, missä reikiä todennäköisesti muodostuu tulevaisuudessa.
Ajatuksena on käyttää tätä tekniikkaa, jota kutsutaan Versatile Onboard Traffic Embedded Roaming Sensoriksi (VOTERS), kartoittamaan jokainen tuuma kaupungin teitä, tunnistamaan paikat, joissa vesi todennäköisesti yhdistyy ja heikentämään pintaa, ja analysoimaan myös maaperään tapahtuvaa. jalkakäytävän alla. Lisäksi pakettiauton kamerat voivat ottaa valokuvia nykyisistä ongelmapaikoista ja priorisoida ne, jotka eniten tarvitsevat huomion.
VOTERS on tehnyt kaiken edellä mainitun Beverlyssä, Massachusettsissa, noin 40 000 ihmisen kaupungissa koilliseen Bostonista, vaikuttavilla tuloksilla. Vain neljässä päivässä Koillis-pakettiauto arvioi 150 mailia teitä kaupungissa. Ihmistarkastajat arvioivat viimeksi Beverlyn kaduilla vuonna 2010. Se kesti yli vuoden. Se maksoi myös kaupungille noin 50 000 dollaria. Äänestäjät -lähestymistapa maksoi puolet niin paljon.
"Tämä on ehdottomasti tulevaisuuden tapa", Michael Collins, Beverlyn julkisista palveluista ja tekniikasta vastaava komission jäsen, kertoi Boston Globe: lle.
Keskimääräiset kadut
Näin se toimii: Kun pakettiauto rullaa tienpinnan yli, anturi tallentaa renkaan sisällä olevien ilmanpaineen muutokset kohoumien takia. Mikrofoni tunnistaa kaikki turhauttavat äänet, ja tutkajärjestelmä skannaa pyörien välisen pinnan tarkistamalla renkaiden unohtamat ongelmat sekä jalkakäytävän alla olevat ilmataskut tai vesialtaat - todennäköiset merkit tulevista ongelmista. Pakettiauton takana maahan koulutettu videokamera antaa kuvan halkeaman tiheydestä ja auttaa vahvistamaan muiden laitteiden keräämää tietoa.
Hankkeen vetäjä, Koillis-rakennusprofessori nimeltään Ming Wang, sanoo, että pakettiauto voi kerätä jopa 50 000 datapistettä sekunnissa. Järjestelmä arvioi sitten jokaisen tien käyttämällä päällystysolosuhteiden indeksiä, joka on ihmisten moottoritiehenkilöiden käyttämä mitta.
Ryhmä voi peittää nämä tulokset kaupungin ilmakartalla, jolloin saadaan värikoodattu kuva - vihreät viivat hyvälle jalkakäytävälaadulle, keltaiset riittävät ja punaiset edessä oleviin ongelmiin. Lähennä punaisella kadulla ja kuva muuttuu valokuvaksi pakettiauton ottamasta karheasta tieosuudesta. Järjestelmän ohjelmisto pystyy sitten arvioimaan, kuinka paljon korjaus maksaa, Wangin mukaan.
Lähellä, Bostonissa, virkamiehet sanovat haluavansa testata VOTERS-pakettiautoa ja verrata sitä kaupungin katuvalvojien tekemiin arvioihin. Ja se voi olla vasta alku. Wang kertoi, että yliopistolla on suunnitelmia muuttaa hanke voittoa tavoittelevaksi yritykseksi tänä keväänä tekemällä urakkasopimus tien skannauspalvelusta Yhdysvaltojen yhteisöille.
Insinööri huomauttaa, että viimeinkin teidemme kunnon tarkistaminen voitaisiin suorittaa joukkohankinta-autoilla. Anturit voitaisiin upottaa uusien autojen renkaisiin, mikä voisi tarjota kaupungeille jatkuvasti päivitettävän tietotietä niiden teiden laadusta.
Wang sanoo: ”Tämä ei ole hullu idea. Se voi olla halpaa. Jokaisella autolla voisi olla se - se olisi niin helppoa. ”
Samaan aikaan Englannissa…
Nottingham Trent Universityn tutkijat ovat suunnitelleet samanlaisen tien skannausprosessin. He ovat kehittäneet algoritmeja, jotka voivat ottaa 2D- ja 3D-skannerien ja anturien keräämät tiedot pakettiauton etuosasta ja tunnistaa varhaiset merkit nk. Raveling-asfaltin hajoamisesta, joka johtaa halkeamiin ja reikiin.
Johtava tutkija Senthan Mathavan kertoo, että testissä anturit - samat, joita robotit käyttävät ympäristön havaitsemiseen - pystyivät havaitsemaan raivotuksen oikein 900 eri paikalla. Ajatellaan sitä, että mitä nopeammin mahdolliset ongelmat voidaan havaita, sitä tehokkaammin ja halvemmin ne voidaan korjata - mikä on kriittistä, koska tiukoilla budjeteilla useimmilla yhteisöillä ei ole varaa kunnostaa huonontuneita teitä.
Skannerilla varustettu laite on valitettavasti liian suuri ja tilaa vievä käytettäväksi julkisilla teillä, mutta tavoitteena on kehittää pienempi versio, joka voitaisiin kiinnittää kaupunkiajoneuvoihin, mikä tarkoittaa enemmän kadutarkastuksia ja toivottavasti vähemmän renkaita.
