Astronomialle, joka tutkii maailmankaikkeuden syvyyksiä, avaruuteen peering voi maksaa paljon rahaa ja aikaa. Kuvien saaminen riittävän yksityiskohtaisiksi galaksien ja sumujen yksityiskohtien näkemiseksi voi viedä kauan erittäin kalliilla kaukoputkella.
Carnegie Melonin yliopiston tähtitieteilijä Dustin Lang ja hänen kollegansa ovat kuitenkin keksineet erilaisen tavan saada tähtitieteelliset kuvat tutkimuksen kannalta sopiviksi. Se on tekniikka, joka perustuu yksinkertaiseen toteutukseen: Internet on täynnä ilmaisia kuvia yötaivasta. "Pelkästään Flickrin astrofotograafiaryhmällä on yli 68 000 kuvaa", Lang sanoi Technology Review: lle .
Saadaksesi yksityiskohtaisia kuvia syvästä avaruudesta, tähtitieteilijöillä on muutama vaihtoehto, sanoo Technology Review . He voivat joko käyttää pitkää valotusta yhden todella yksityiskohtaisen kuvan kaappaamiseen tai pinota useita vähemmän yksityiskohtaisia kuvia yhteen. Lang ja kollegat valitsivat toisen lähestymistavan. Sen sijaan, että käyttäisivät useita saman teleskoopin avulla otettuja valokuvia, he katselivat verkkoa.
Ryhmä käytti uutta alogoritmia niputtaakseen lähes 300 * kuvaa Galaxy NGC 5907: stä, jotka löysivät Flickristä, Bingistä ja Googlesta. He tekivät tämän etsimällä iteraalisesti 'NGC 5907' ja 'NGC5907', "selittää Astrobites.
Jotta valokuva yötaivasta olisi hyödyllinen, tiedemiesten oli ensin tiedettävä tarkalleen mitä he katsoivat. Siksi he kääntyivät Astrometry.net * -sivustolle, sivustoon, joka osoittaa tarkalleen, mikä taivaan korjaus näkyy kuvassa. Voit lisätä Langin kokoelmaan ja tähtiä koskevaan ymmärrykseemme lähettämällä kuvan Astrometry.net-sivustolle.
Jos sinulla on taivaankuvaa taivaasta taivaallisilla koordinaateilla, joita et tiedä tai et luota, Astrometry.net on sinua varten. Syötä kuva ja palautamme sinulle takaisin astrometrisen kalibroinnin metatiedot sekä luettelot tunnettuista kohteista, jotka kuuluvat näkökenttään.
Kun ne oli pinottu yhteen, ne paljastivat heikot piirteet, jotka tarjosivat tietoa taivaankappaleiden massasta, iästä ja kiertoradalta galaksissa NGC 5907 - tietoa, jota ei ollut yhdessä valokuvassa. Tässä on Brett Deaton on Astrobites tekniikan ansioista:
Äskettäin minua hämmästyi Linnunradan kirkkaasta karvasta niin, että otin sulhan kamerani ja napsautin loistavan kuvan ... mistään: se oli liian himmeä.
Uudessa algoritmissa ommeltuina karttaan se kuva pystyi sanomaan muutama tuhat sanaa. Tekniikka on loistava mahdollisuus kansalaistutkijoille kaikkialla osallistua todelliseen tutkimukseen ja hieno näyttö "big datan" mahdollisuuksista. Technology Review kutsuu feat: ta "tähtitieteen vallankumoukseksi", mutta vie todennäköisesti hiukan kauemmin, jotta näemme tarkalleen, mitä Lang, hänen algoritmi ja useita tuhansia amatööri-otoksia voivat kertoa meille.
* Päivitys: Sivusto on Astrometry.net, ei Astronomy.net. Lisäksi tutkijat käyttivät 298 kuvaa NGC 5907: stä, eivät 5000 aiemmin ilmoitettua kuvaa.
