Joka 15. minuutti maailma menettää salametsästäjille toisen norsun - ja tällä hämmästyttävällä vaurioilla kasvaa nopeasti, ja uhreja kasvaa noin 35 000 vuodessa. Salametsästyskriisi on ilmeisin sellaisissa paikoissa kuten Tansanian Serengetin kansallispuistossa, James Vincent raportoi Verge : Tässä vain 150 rangaistajaa vastaa maanpinnan, joka on suunnilleen Belgian kokoinen, valvonnasta. Mutta uuden keinotekoisella älykkyydellä varustetun kameran, joka on nimeltään TrailGuard AI, tarkoituksena on auttaa metsästäjiä ja luonnonsuojelijoita täyttämään puutteet, jotka henkilöstöpula on jättänyt.
Kuten Inverssin Danny Paez kirjoittaa, uusi työkalu hyödyntää kasvojen ja esineiden tunnistustekniikkaa potentiaalisten salametsästäjien havaitsemiseksi. Kun kamera havaitsee tuntemattomia ihmisiä tai ajoneuvoja, jotka saapuvat luonnonsuojelualueelle, se varoittaa heti lähellä olevia rantaajia mahdollisesta uhasta, jolloin viranomaiset voivat teoriassa pysäyttää salametsästäjät ennen kuin he saavuttavat tavoitteensa.
TrailGuard AI: n on kehittänyt voittoa tavoittelematon organisaatio Resolve yhdessä tekniikan jättiläisen Intelin, National Geographic Society: n, Leonardo DiCaprio -säätiön ja muiden kanssa. Työkalu luottaa Intelin Movidius Myriad 2 -tietokonenäköprosessoriin sekä konvoluutiohermoverkkoihin, jotka ovat koneoppimisalgoritmeja, jotka on koulutettu analysoimaan visuaalisia kuvia, lajittelemaan nopeasti liikkeen laukaisema materiaali ja tunnistamaan asiaan liittyvät uhat. Vuoden 2019 loppuun mennessä ryhmä toivoo asentavansa kamerat 100 varantoon, mikä säästää arviolta 25 000 eläintä vuodessa.
Engadgetin Jon Fingasin mukaan pieni työkalu on suunnilleen kynän kokoinen, ja siksi se on ihanteellinen työntää pensaisiin ja harjaan varoittamatta salametsästäjiä läsnäolostaan. TrailGuardin uusimman iteraation lisäksi, että se hyötyy pienestä koostaan, se välttää aikaisempien prototyyppien aiheuttamat ongelmat, kuten Kyle Wiggers toteaa Venture Beatille . Vaikka edellinen TrailGuard-kamera tunnisti onnistuneesti yli 20 salametsästäjäjoukon jäsenet 15 kuukauden ajanjaksolla, se lähetti kuvia irtotavarana ja oli alttiina väärille positiivisille laukauksille, jotka aiheuttivat villieläinten ja tuulettuvien puiden oksat. Työkalun varhaisilla toistoilla oli myös lyhyt akunkesto ja korkeammat kokonaiskustannukset johtuen sen kerätystä kuvasta.
Verrattuna uusin TrailGuard on paljon selektiivisempi, välittäen vain pienen joukon kuvia, jotka todennäköisesti sisältävät salametsästäjät; Resolven insinöörit hienosäästivät lajittelualgoritmia syöttämällä kameran hermoverkkoja satoja tuhansia valokuvia, joissa on valikoima kulmia, asentoja ja konteksteja. Kuten Intel-tapaustutkimuksessa selitetään, TrailGuardin päätehtävänä on ”skannata valtava määrä reaaliajassa kaapattuja kuvia, hylätä valtava enemmistö, jolla ei ole kiinnostavaa sisältöä, ja tunnistaa ne, joilla on ihmisiä kehyksessä.” Poistamalla merkityksettömien lukumäärä. Kun viranomaiset välittävät kuvat, kamera antaa ampujalle mahdollisuuden reagoida välittömästi ja, jos kaikki menee hyvin, ”vangita salametsästäjät ennen tappamisen alkamista”.
Tämän selektiivisyyden ja yleensä virtaviivaisemman suunnittelun ansiosta työkalulla on myös huomattavasti pidempi akun käyttöikä: Intelin lehdistötiedotteen mukaan kamerat voivat toimia luonnossa jopa 1, 5 vuotta tyhjentämättä akkuaan.
TrailGuard on vain yksi monista nousevista säilyttämistyökaluista, joita ohjaa moderni tekniikka. Inverse 's Paez mainitsee lisäesimerkkejä, kuten kiinalaiset tietokoneiden tutkijat, jotka käyttävät Google Maps -satelliitteja muinaisten haudojen ryöstämiseen, ja Washingtonin yliopiston tutkijat, jotka hyödyntävät geenitestejä salakuljetun norsunluun tunnistamiseksi.
TrailGuardin takana oleva tiimi pyrkii myös kehittämään spin-off-työkaluja, jotka hyödyntävät samaa hermoverkon koulutusmekanismia. Suunniteltu variantti nimeltään VillageGuard hälyttää paikalliset tai rangaistushenkilöt, kun eläimet vaeltavat puiston ulkopuolella ja alueille, joilla he voivat kohdata ihmisiä, kun taas toinen nimeltään RiverGuard tunnistaa kaivosmiesten tai öljy- ja kaasututkijoiden luottamattomat veneet, jotka pyrkivät hyödyntämään uhanalaisia alueita kuten Amazon.
