James Allibanin bipolaari esittelee audiovisuaalisen peilin, joka luo äänimaiseman kohteen läsnäolosta ja liikkeestä. Saatua äänidataa (mukaan lukien osallistujan äänitiedot) käytetään kehon muuttamiseen vääristyneeseen muotokuvaan, joka vaihtelee kaaoksen ja järjestyksen välillä. Video tekee myös uskomattoman tehokkaan työn vangitsemalla kohteiden loputtoman kiehtoutumisen asennuksesta, tarjoamalla välittömän ilahduttavuuden ja tunteen loputtomista mahdollisuuksista.
Kuinka keksit tämän videon idean?
Tämä pala aloitettiin kokeiluna. Puhuin muotoilufestivaalilla ja minua pyydettiin (yhdessä muiden puhujien kanssa) laatimaan lyhyt “kiitos siitä, että tulit” -video toistettavaksi tapahtuman lopussa. Halusin tehdä jotain hieman mielenkiintoisempaa kuin puhua vain älypuhelimelleni. Alun perin aioin tehdä kasvoseurantasovelluksen, joka loi ja kirkasti kasvojani vastauksena puheeseeni. Ajan myötä muutin tämän koko vartaloelämykseksi Kinect-kameran avulla.
Tutkin tämän vaikutelman, joka näytti niin dramaattiselta, että päätin tutkia tarkemmin ja julkaista Bipolaarin (niin nimeltään järjestystilojen ja kaaoksen välisten jatkuvien heilahtelujen vuoksi) lyhyen videon muodossa. Ihmiset alkoivat kiinnostaa teoksen näyttelyä, joten muutin sitä installaatioksi. Projektista tuli yhteistoimintaa, kun Liam Paton Silent Studiosta lisäsi interaktiivisen äänen. Se on ollut esillä useissa tapahtumissa ja näyttelyissä siitä lähtien.
Rakastamme geek, joten hemmottele meitä, mitä me katsomme täällä?
Perustehoste ei ole liian mukana. Käytän openFrameworks-ohjelmaa, joka on C ++ -taitepohjainen ohjelmointityökalu. Noin 30 kertaa sekunnissa Xbox Kinect -kameran syvyystiedot ja videosyöttö yhdistetään 3D-malliksi vierailijoista. Käytän mikrofonista tulevia äänitietoja puristaakseni joka toinen kohta 3D-mallissa. Pisteitä suulaketaan suuntaan, johon ne kohtaavat, jotta saadaan aikaan tilaesteettisyys, mikä ei oikeastaan ole mahdollista normaalikameran tiedoilla.
Tämän lisäksi se on melko mukana. Kulissien takana tapahtuu paljon enemmän. Käytän näytönohjaimen tehoa 3D-mallin tasoittamiseen ja laskennan joukko dataa, joka nopeuttaa sovellusta ja yleensä parantaa kappaleen ulkoasua. Minulla on sovelluksessa käyttöliittymä, jossa on noin 15-20 sivua painikkeita ja liukusäätimiä, joiden avulla voin säätää palaa, kunnes olen tyytyväinen. Äänen suhteen osallistujan liike lasketaan ja lähetetään erilliseen ohjelmistoon, jonka Liam rakentaa Max / MSP: hen. Sitten hän luo kierretyn äänimaaston aktiivisuuden määrän ja useiden muiden tekijöiden, kuten sijainnin ja läheisyyden perusteella. Tämän jälkeen mikrofoni poimii tämän äänen yhdessä muiden ympäristössä olevien äänien kanssa ja visualisoi kohteen rungossa.
Mikä on ollut sinulle tyydyttävä asia tässä teoksessa?
Vaikka oppimisprosessi sekä löytö ja serendipity olivat erittäin nautinnollisia, paras osa tätä projektia oli lopputulos. Se, että ihmiset tarkkailevat installaatiota ja ovat vuorovaikutuksessa sen kanssa ensimmäistä kertaa, on hieno kokemus, jota nautin jokaisesta yleisölle tarjoamastani kappaleesta. Nimettömästi seisominen huoneen takana ja seuraaminen ihmisten nauttivan odottamattomasta kokemuksesta, jonka luomiseen olen työskennellyt ahkerasti, on aina erittäin palkitsevaa.
Mikä on viimeinen hieno asia, jonka olet lukenut, nähnyt tai kuullut?
Kävin äskettäin katsomassa Virginian yliopiston uutta teosta "Momentum" Barbican's Curve -galleriassa. Se koostuu sarjasta 12 mekaanista kevyt heiluria, jotka kääntyvät tasaisesti pimeässä tilassa. Vaikutus oli hyvin miettinyt ja ainakin minulle hieman hiukan aiheuttama näiden hitaasti liikkuvien valonheittimien luonnotonta käyttäytymistä.
Mitä seuraavaksi?
Puhun parille kuraattorille bipolaarin näyttelystä, ja tutkin samalla uusia tapoja edustaa kehoa interaktiivisuuden kautta. Työskentelen parhaillaan useissa projekteissa, joista pari hylätään pian, joten pidä silmällä.
