Ääni on paine. Sekä trumpetin terä että pehmeästi puhutut sanat ovat vain ilmakehän läpi kulkevia aaltoja. Kun nuo aallot osuvat korvasarveesi, ne tulkitaan ääninä. Mutta kun he poistuvat muista esineistä - sanoen pelimerkistä -, he tekevät laukun ohutkalvo heilumaan. Tietotekniikan tutkijat ovat nopeaa videoa ja edistyneitä kuvantamisalgoritmeja käyttäessään keksineet, miten kääntää sirulaukun lempeä räpytys selville äänet, jotka asettavat sen liikkeelle.
Nämä värähtelyt ovat pieniä. He ovat nopeita. He ovat kaikki mutta huomaamatta. Mutta niitä on olemassa, ja MIT: n jatko-opiskelijan Abe Davisin yllä olevassa videossa voit nähdä, kuinka tutkijat toistivat nuotteja ja ihmisten ääniä näistä videolle otetuista minuuttiliikkeistä. Tekniikka, jonka Davis nimitti ”visuaaliseksi mikrofoniksi”, voi toimia jopa tavallisella videokameralla.
Tutkimus herättää kaikenlaisia tieteiskirjallisuusmahdollisuuksia: kenen on luettava huulet tai istutettava nauhoitusvirheitä, kun pystyt vain nostamaan keskustelun lähellä olevasta välipalasta?
Tämä ei ole ensimmäinen yritys nostaa ääniä ympäristön kuvista, mutta tutkijat sanovat raportissa, että aiemmat pyrkimykset olivat luonteeltaan aktiivisia ja vaativat lasersäteen tai kuvion heijastamista värisevälle pinnalle. eteneminen antaa heille luopua kaikista näistä vaatimuksista. MIT: n mukaan lähestymistapaa käyttämällä joukkue pystyi nostamaan äänisignaalit ”alumiinifoliosta, lasillisen vesipinnan pinnasta ja jopa ruukkukasvin lehtiä”.
Sivustonsa mukaan tutkijat suunnittelevat koodinsa julkaisemista maailmalle. Olemme varmoja, että jotkut yritykset tai virastot eivät voi odottaa saavansa käsiinsä tällaista työkalua.
