Matkapuhelimista on tullut tuottavia datamoottoreita. Kuva: Flickr-käyttäjä Ed Yourdon
Matkapuhelimet ovat nyt niin monia asioita - tietokone, kartta, kello, laskin, kamera, ostoslaite, concierge ja toisinaan puhelin. Mutta enemmän kuin mikä tahansa, pieni laite, joka ei koskaan jätä henkilöäsi, on hämmästyttävän tuottava datakone.
Siksi viime lokakuussa Verizon Wireless, Yhdysvaltojen suurin operaattori, jolla on lähes 100 miljoonaa asiakasta, avasi uuden divisioonan nimeltä Precision Market Insights. Ja miksi Madridissa sijaitseva Telefonica, yksi maailman suurimmista matkapuhelinverkkojen tarjoajista, avasi oman uuden liiketoimintayksikkönsä, Telefonica Dynamic Insights.
Näiden hankkeiden tarkoituksena on kaivoa, rakentaa uudelleen ja myydä valtava määrä tietoa, jonka puhelinyhtiöt keräävät käyttäytymisestämme. Joka kerta kun soitamme matkapuhelun tai lähetämme tekstiviestin - joka pistää solutornin - tämä tieto tallennetaan. Joten riittävällä tietokoneteholla yritys voi tehdä melko tarkkoja johtopäätöksiä siitä, miten ja milloin ihmiset liikkuvat kaupungin tai alueen läpi. Tai he voivat kertoa mistä ihmiset ovat tulleet osallistumaan tapahtumaan. Esimerkiksi osana äskettäistä tapaustutkimusta Verizon pystyi sanomaan, että Baltimoren suuntanumeroilla ihmiset ylittivät San Franciscon suuntanumeroilla olevat henkilöt kolmella yhdellä New Orleansin Superdomen Superbomen sisäpuolella helmikuussa.
Maailmassa, jota rakastavat paikannus, tämä on digitaalinen kulta. On yksi asia tietää väestörakenteen sekoittuminen yhteisöön, mutta kyetä selvittämään, kuinka moni ihminen ohittaa yrityksen ja mistä he tulevat, mikä lisää kokonaisen tarkkuuden markkinoinnin kohdistamiseen.
Seuraa joukkoa
Mutta näiden tietojen arvo on suurempi kuin yritysten nollaaminen potentiaalisille asiakkaille. Sitä käytetään yhteiskuntatieteissä, jopa lääketieteellisessä tutkimuksessa. Äskettäin IBM katkesi numeroita 5 miljoonalta Afrikan Norsunluurannikon puhelinkäyttäjältä ja seuraamalla ihmisten liikkeitä, joiden kautta solutornit heihin olivat yhteydessä, se pystyi suosittelemaan 65 parannusta Abidjanin kaupungin linja-autoliikenteeseen.
Ja Englannin Birminghamin yliopiston atk-tutkijat ovat käyttäneet matkapuhelintietoja hienosäätääkseen epidemioiden leviämisen analyysiä. Jälleen kerran on kyse siitä, miten ihmiset liikkuvat. Tähän saakka suuri osa siitä, mitä tutkijat tiesivät tarttuvien tautien leviämisestä, perustui suurelta osin arvauksiin. Mutta nyt, niin monien puhelimien monien pingsien ansiosta, ei tarvitse arvata.
On tärkeää huomauttaa, että todellisia identiteettejä ei ole kytketty matkapuhelimen tietoihin. Kaikki muuttuu nimettömäksi, mikä tarkoittaa, ettei pitäisi olla tapa seurata tietoja takaisin oikeille ihmisille.
Ei pitäisi olla.
Jätetään polku
Mutta maaliskuussa tieteellisissä raporteissa julkaistu tutkimus osoitti, että edes nimettömät tiedot eivät välttämättä ole niin nimettömiä. Ryhmä tutkijoita Belgian Louvainin yliopistosta, Harvardista ja MIT: stä havaitsi, että käyttämällä 1, 5 miljoonan ihmisen 15 kuukauden puhelinnumeroiden tietoja ja samanlaista Foursquare-tietokantaa, he voisivat tunnistaa noin 95 prosenttia matkapuhelinten käyttäjistä vain neljä datapistettä ja 50 prosenttia niistä vain kahdella datapisteellä. Datapiste on henkilön arvioitu sijaintipaikka arvioidulla hetkellä, kun hän käyttää matkapuhelintaan.
Syy siihen, että vain neljä sijaintia oli tarpeen useimpien ihmisten tunnistamiseen, on se, että meillä on taipumus liikkua yhdenmukaisissa malleissa. Aivan kuten kaikilla on ainutlaatuiset sormenjäljet, kaikilla on ainutlaatuiset päivittäiset matkat. Vaikka joku ei välttämättä pysty täsmäämään matkapuhelimen, joka tunnetaan nimellä liikkuvuusjäljitys, tietyn henkilön polkua, me teemme sen paljon helpommaksi paikkattujen twiitteiden tai paikalla tapahtuvien sisäänkirjautumisten avulla, kuten esimerkiksi kun käytämme Foursquare-ohjelmaa .
"1930-luvulla osoitettiin, että tarvitset 12 pistettä sormenjäljen yksilöimiseksi ja karakterisoimiseksi", tutkimuksen pääkirjailija Yves-Alexandre de Montijoye kertoi BBC: lle äskettäisessä haastattelussa. ”Se mitä teimme täällä, on aivan sama asia, mutta liikkuvuusjäljillä. Tapa, jolla liikumme ja käyttäytyminen on niin ainutlaatuista, että neljä pistettä riittää tunnistamaan 95 prosenttia ihmisistä. ”
”Mielestämme näitä tietoja on enemmän saatavilla kuin ihmiset ajattelevat. Kun jaat tietoja, katsot ympärillesi ja sinusta tuntuu, että ympärillä on paljon ihmisiä - ostoskeskuksessa tai turistikohteessa -, joten sinusta tuntuu, että tämä ei ole arkaluonteista tietoa. ”
Toisin sanoen sinusta tuntuu tuntematon. Mutta oletko todella? De Montijoye kertoi, että hänen tiiminsä tutkimuksen tarkoituksena ei ollut kuvitella visioita Big Brotherista. Hänen mielestään matkapuhelintietojen kaivoksesta voi tulla paljon hyvää, yrityksille, kaupunkisuunnittelijoille, tutkijoille ja lääkäreille. Mutta hänen mielestään on tärkeää tunnustaa, että nykypäivän tekniikka tekee todellisesta yksityisyydestä erittäin vaikeaa pitää.
Tutkimuksen nimi? "Ainutlaatuinen joukossa."
Yksityiselämä
Tässä on muita matkapuhelimiin ja niiden tietoihin liittyviä viimeaikaisia tapahtumia:
- Jokainen kuva kertoo tarinasi: Carnegie Mellon-yliopiston ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuskeskuksen tutkijat sanovat, että heidän 100 älypuhelinsovelluksensa tutkimuksen mukaan noin puolet heistä aiheutti yksityisyyden suojaa. Esimerkiksi valokuvien jakamissovellus, kuten Instagram, antoi tietoja, joiden avulla he pystyivät helposti selvittämään kuvan ottaneen henkilön sijainnin.
- Pussit kameroilla: Meksikon kaupungissa Tuxtla Gutiérrez, taksinkuljettajille on toimitettu GPS-yhteensopivat matkapuhelimet, ja heitä on kehotettu lähettämään viestejä ja valokuvia onnettomuuksista tai rei'istä tai katkenneista katuvaloista.
- Seuraa tätä solua: Kongressi on alkanut tutkia kysymystä siitä, kuinka poliisi käyttää matkapuhelimen tietoja epäiltyjen jäljittämiseen. Keskeinen kysymys on, onko heiltä vaadittava ensin optiota.
- Seuraa tätä solua II: Italian poliisi on alkanut käyttää LogAnalysis-nimistä tietoanalyysityökalua, jonka avulla on erityisen helppo visualisoida salaliittojen epäiltyjen suhteet heidän puheluidensa perusteella. Yhdessä ryöstötapauksessa erityinen työkalu osoitti epäilyttävien puhelimien määrää epäiltyjen keskuudessa ennen ja jälkeen luopumista, mutta kuollut hiljaisuus rikoksia tehtäessä.
Videobonus: Jos olet lainkaan vainoharhainen siitä, kuinka paljon tietoa voi saada siitä, kuinka käytät matkapuhelinta, et ehkä halua katsoa tätä Malte Spitzin TED-puhetta.
Lisää Smithsonian.com-sivustolta
Tulevat vanhemmat tietävät aina, missä heidän lapsensa ovat
Moderni Sherlock Holmes ja vähennystekniikka
