Kuvan tunnistusohjelmistoa käytetään kaikenlaisiin asioihin valokuvien ihmisten merkinnöistä turvavalvontaan lajien tunnistamiseen. Nyt tutkijat yrittävät muuttaa näitä algoritmeja tunnistaakseen hipsterit, gootit ja muut "sosiaaliset heimot". Financial Express selittää motiivit tällaisen alustan suunnittelusta:
Algoritmilla, joka kykenee tunnistamaan ihmisten kaupunkisimut, olisi laaja sovellusvalikoima, osuvamman hakutuloksen ja mainosten luomisesta aina siihen, että sosiaaliset verkostot voisivat tarjota parempia suosituksia ja sisältöä.
Tutkijat suunnittelivat mallin tunnistamaan ihmiset, jotka tunnistavat itsensä biker-, country-, gootti-, heavy metal-, hip-hop-, hipsteri-, raver- ja surffaaja-alakulttuuriin kuuluviksi. Tietokone analysoi kuvia jakamalla ihmiset kuuteen eri osaan ja luokittelemalla ominaisuudet, kuten hiusten leikkaus, meikki, tarvikkeet, tatuoinnit ja vaatteet. Se ottaa myös värin ja tekstuurin huomioon.
Toistaiseksi joukkue on saavuttanut vain 48 prosenttia menestystä alkuperäisissä kokeissa satojen kuvien avulla. Mutta he etsivät jo tapoja parantaa algoritmin tarkkuutta, esimerkiksi analysoimalla valokuvia ystäväryhmistä eikä yksilöistä. Vaikka nämä pyrkimykset ovat alustaviakin, ne vihjaavat tulevaisuuteen, jossa henkilökohtaiset mainoskampanjat tietävät, pitäisikö välähtää pari mustia alustasaappaita vai yksinopeuksinen pyörä, kun kävelet.
Lisää Smithsonian.com-sivustolta:
Google Glass saattaa mennä hipsteriksi Warby Parkerin kanssa
Amerikan vanhin makea myymälä saa hipsterimuutoksen
